import os import time# 获取当前目录下的所有文件 files = os.listdir('.')# 遍历文件 for file in files: # 获取文件的创建时间 time_created = os.path.getctime(file) # 计算文件创建时距离当前时间的天数 day_passed = (time.time() - time_created) // 86400 # 如果文件是PNG格式的 if file.endswith('.png'): # 如果创建时间距离当前时间超过五天,则删除文件 if day_passed > 5: os.remove(file) # 如果文件是JPG格式的 elif file.endswith('.jpg'): # 如果创建时间距离当前时间超过30天,则删除文件 if day_passed > 30: os.remove(file)
时间: 2023-03-20 22:00:58 浏览: 75
Hello! It looks like you're trying to write some Python code, but the code you've provided isn't a valid Python program yet. Here's an example of how you could modify your code to make it a valid Python program that imports the `os` module and the `time` module:
```
import os
import time
```
This code will allow you to use functions and classes from the `os` and `time` modules in your program. If you have any specific questions or issues, feel free to ask!
相关问题
#列出目录下的所有UI文件 def listUiFile(): list = [] files = os.listdir(dir) for filename in files: if os.path.splitext(filename)[1] == '.ui': list.append(filename) return list怎么修改
这段代码中需要注意两个问题:
1. `list` 是 Python 内置的一个关键字,不能用作变量名。因此,建议将 `list` 改为其他名称。
2. `return` 语句应该在循环结束后执行,否则会在第一次迭代时就返回一个列表,并且这个列表只包含第一个 `.ui` 文件的文件名。因此,将 `return` 语句移动到循环外部即可。
修改后的代码如下所示:
```
import os
def listUiFile():
ui_file_list = []
files = os.listdir(dir)
for filename in files:
if os.path.splitext(filename)[1] == '.ui':
ui_file_list.append(filename)
return ui_file_list
```
其中,`ui_file_list` 用于存储目录下所有 `.ui` 文件的文件名,`for` 循环遍历目录下的所有文件,判断其文件扩展名是否为 `.ui`,如果是,则将该文件名添加到 `ui_file_list` 中。在循环结束后,函数返回 `ui_file_list` 列表,其中包含目录下所有 `.ui` 文件的文件名。
import os import pandas as pd os.chdir('C:\\Excel') cwd = os.path.abspath('') files = os.listdir(cwd) #方法一:获取所给文件的第一个工作表 df = pd.DataFrame() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): df = df.append(pd.read_excel(file),ignore_index=True) df.head() df.to_excel('total_sales.xlsx') #方法二:获取所给文件的所有工作表 df_total = pd.DataFrame() #遍历所有Excel文件 for file in files: if file.endswith('.xlsx'): Excel_file = pd.ExcelFile(file) sheets = Excel_file.sheet_names #遍历Excel文件中的工作表' for sheet in sheets: df = Excel_file.parse(sheet_name = sheet) df_total = df_total.append(df) df_total.to_excel('combined_file.xlsx') print(df_total)
这段代码是用来将多个 Excel 文件中的数据合并到一个文件中。第一种方法是将每个 Excel 文件的第一个工作表读入一个 DataFrame 中,并使用 `append` 方法将多个 DataFrame 合并到一个 DataFrame 中,最后将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 Excel 文件中。第二种方法是遍历每个 Excel 文件中的所有工作表,并使用 `parse` 方法将每个工作表读入到一个 DataFrame 中,然后使用 `append` 方法将所有 DataFrame 合并到一个 DataFrame 中,最后将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 Excel 文件中。这两种方法都是使用 `pandas` 库实现的。
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