File "D:\Users\streamlit可视化\app.py", line 2 data = gpd.read_file('C:\Users\Administrator\可视化动图.qgs') ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

时间: 2024-02-14 07:07:40 浏览: 25
这个错误是由于路径中的反斜杠被解释成了Unicode转义字符导致的。你可以将路径中的所有反斜杠改成双反斜杠,或者在路径前面加上一个r,将路径视为原始字符串,例如: ``` data = gpd.read_file(r'D:\Users\streamlit可视化\app.py') ``` 或 ``` data = gpd.read_file('D:\\Users\\streamlit可视化\\app.py') ```
相关问题

DriverError: 'D:\Users\streamlit可视化\可视化动图.qgz' not recognized as a supported file format. Traceback: File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\Users\streamlit可视化\app.py", line 2, in <module> data = gpd.read_file(r'D:\Users\streamlit可视化\可视化动图.qgz') File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\geopandas\io\file.py", line 248, in _read_file return _read_file_fiona( File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\geopandas\io\file.py", line 289, in _read_file_fiona with reader(path_or_bytes, **kwargs) as features: File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\env.py", line 457, in wrapper return f(*args, **kwds) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\__init__.py", line 308, in open colxn = Collection( File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\collection.py", line 243, in __init__ self.session.start(self, **kwargs) File "fiona\ogrext.pyx", line 588, in fiona.ogrext.Session.start File "fiona\ogrext.pyx", line 143, in fiona.ogrext.gdal_open_vector

看起来你的代码中调用了一个叫做 "可视化动图.qgz" 的文件,但是程序无法识别该文件格式。这可能是因为你使用了错误的文件类型或者缺少了相应的文件处理库。 你可以尝试使用其他支持的文件格式,例如 shapefile (.shp) 或 GeoJSON (.geojson),或者安装相应的库来支持 ".qgz" 文件格式。如果你确定 ".qgz" 文件格式是正确的,可以尝试使用 GDAL 或 OGR 等库来读取该文件。

DriverError: C:\Users\Administrator\可视化动图.qgs: No such file or directory Traceback: File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\Users\streamlit可视化\app.py", line 2, in <module> data = gpd.read_file(r'C:\Users\Administrator\可视化动图.qgs') File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\geopandas\io\file.py", line 248, in _read_file return _read_file_fiona( File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\geopandas\io\file.py", line 289, in _read_file_fiona with reader(path_or_bytes, **kwargs) as features: File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\env.py", line 457, in wrapper return f(*args, **kwds) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\__init__.py", line 308, in open colxn = Collection( File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\fiona\collection.py", line 243, in __init__ self.session.start(self, **kwargs) File "fiona\ogrext.pyx", line 588, in fiona.ogrext.Session.start File "fiona\ogrext.pyx", line 143, in fiona.ogrext.gdal_open_vector

这个错误提示显示找不到指定的文件。请确保你的路径是正确的,文件名也是正确的。你也可以尝试使用绝对路径,例如: ``` data = gpd.read_file(r'C:\Users\Administrator\可视化动图.qgs') ``` 如果文件确实存在,但仍然出现此错误,请确保你有足够的权限读取该文件。

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简化下列代码:gdf = gpd.read_file("shanghai_districts.shp") lis_time=['0:00-4:00','4:00-8:00','8:00-12:00','12:00-16:00','16:00-20:00','20:00-24:00','次日0:00-4:00'] j1=0 for i in (df.groupby(pd.Grouper(key='stime', freq='4H'))): data_r=i[1] gdf_points = gpd.GeoDataFrame(data_r, geometry=gpd.points_from_xy(data_r['gcj_s_lng'], data_r['gcj_s_lat'])) plt.figure(figsize=(10,10)) ax = gdf.plot(color='white',edgecolor='k',linewidth=0.3) gdf_points.plot(ax=ax, column=None, cmap='Oranges', scheme='quantiles', k=5, alpha=0.9, markersize=0.01) plt.yticks([30.8,31.0,31.2,31.4,31.6,31.8],['30.8°N','31.0°N','31.2°N','31.4°N','31.6°N','31.8°N'],fontsize=12) plt.xticks([120.8,121.0,121.2,121.4,121.6,121.8,122.0,122.2],['120.8°E','121.0°E','121.2°E','121.4°E','121.6°E','121.8°E','122.0°E','122.2°E'],fontsize=12,rotation=45) plt.title(lis_time[j1]+'时间段内出发订单数量分布') plt.show() j1=j1+1 j1=0 for i in (df.groupby(pd.Grouper(key='etime', freq='4H'))): data_r=i[1] gdf_points = gpd.GeoDataFrame(data_r, geometry=gpd.points_from_xy(data_r['gcj_e_lng'], data_r['gcj_e_lat'])) plt.figure(figsize=(10,10)) ax = gdf.plot(color='white',edgecolor='k',linewidth=0.3) gdf_points.plot(ax=ax, column=None, cmap='Oranges', scheme='quantiles', k=5, alpha=0.9, markersize=0.01) plt.yticks([30.8,31.0,31.2,31.4,31.6,31.8],['30.8°N','31.0°N','31.2°N','31.4°N','31.6°N','31.8°N'],fontsize=12) plt.xticks([120.8,121.0,121.2,121.4,121.6,121.8,122.0,122.2],['120.8°E','121.0°E','121.2°E','121.4°E','121.6°E','121.8°E','122.0°E','122.2°E'],fontsize=12,rotation=45) plt.title(lis_time[j1]+'时间段内到达订单数量分布') plt.show() j1=j1+1

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