python如何查看向量维度

在Python中，查看向量维度通常是在处理科学计算或数据处理时遇到的情况。向量通常可以用Python中的列表（list）或者NumPy库中的ndarray对象来表示。下面是查看向量维度的两种常见方法：

1. 使用Python内置的`len()`函数：
如果向量是一个列表，可以直接使用`len()`函数来获取其长度，这个长度可以理解为一维向量的维度。

   vector_list = [1, 2, 3, 4]
   vector_dimension = len(vector_list)  # 这里得到的将是4

2. 使用NumPy库：
如果使用NumPy库处理多维数组（也就是多维向量），可以使用`.shape`属性来查看数组的维度。

   import numpy as np
   
   vector_array = np.array([1, 2, 3, 4])
   vector_dimension = vector_array.shape  # 这里得到的是(4,)

对于二维数组（矩阵），`.shape`属性会返回一个元组，表示行数和列数：

   matrix_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   matrix_dimension = matrix_array.shape  # 这里得到的是(2, 2)

如果想要获取具体的行数或列数，可以分别使用：

   rows = matrix_array.shape[0]  # 行数
   columns = matrix_array.shape[1]  # 列数