contours = [cntforcntincontoursifcv2.contourArea(cnt)>Min_Area]
时间: 2024-05-28 07:10:33 浏览: 10
这段代码的作用是筛选出面积大于某个阈值的轮廓,并将这些轮廓存储在变量contours中。具体来说,该代码使用了Python的列表推导式,其中cntforcntincontoursif表示对于contours中的每个轮廓cnt,如果该轮廓的面积大于Min_Area,则将其保留在contours中。cv2.contourArea(cnt)是一个OpenCV函数,用于计算轮廓cnt的面积。
相关问题
contours = [cntforcntincontours if cv2.contourArea(cnt)>Min_Area] 中Area
### 回答1:
`Area` 代表轮廓的面积,`cv2.contourArea(cnt)` 是计算轮廓 `cnt` 的面积。在这段代码中,`if cv2.contourArea(cnt)>Min_Area` 表示如果轮廓 `cnt` 的面积大于 `Min_Area`,那么就将该轮廓添加到 `contours` 列表中。
### 回答2:
这段代码使用了OpenCV库中的cv2.contourArea函数来计算轮廓的面积,并根据面积是否大于设定的最小值Min_Area来构建新的轮廓列表cntforcntincontours。
具体而言,该代码是通过遍历contours列表中的每一个轮廓cnt,并使用cv2.contourArea(cnt)函数来计算该轮廓的面积。如果计算得到的面积大于Min_Area,则将该轮廓添加到新的轮廓列表cntforcntincontours中。
换句话说,该代码的目的是筛选出符合一定面积要求的轮廓,并将它们放入新的列表中以便后续处理和使用。这样可以方便地对面积较大的轮廓进行进一步分析或操作,而忽略小面积的轮廓。
### 回答3:
在给定的语句中,通过使用OpenCV库的函数`cv2.contourArea(cnt)`来计算每个轮廓`cnt`的面积。然后,将满足面积大于`Min_Area`的轮廓添加到新的轮廓列表`cntforcntincontours`中。最后,这个新列表`cntforcntincontours`就是满足面积要求的轮廓组成的列表。
简而言之,这个语句的作用是从给定的轮廓列表中筛选出面积大于预设最小面积`Min_Area`的轮廓,并将这些轮廓组成新的列表`cntforcntincontours`。
contours = [cntforcntincontoursifcv2.contourArea(cnt)>Min_Area]中Area一般设置为什么
在这个代码中,`Min_Area` 变量用于设置最小的轮廓面积,只有当轮廓的面积大于这个阈值时,才会被保留在 `contours` 列表中。
这个阈值的设置取决于应用场景和具体问题。如果希望保留所有的轮廓,可以将 `Min_Area` 设置为0,如果希望只保留较大的轮廓,可以将 `Min_Area` 设置为一个较大的值。在实际应用中,可以根据经验和实验结果调整这个阈值,从而得到最佳的效果。