python 检测确定颜色的四边形面积顶点 代码
时间: 2023-05-25 10:06:26 浏览: 106
以下是一个示例代码,使用OpenCV库实现了检测四边形并确定其面积和顶点的功能。在代码中,假设要检测的四边形颜色为绿色(0,255,0)。你可以根据自己的需求修改颜色值和其他参数。
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")
# 转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 设置绿色的颜色范围
lower_green = np.array([0, 50, 50])
upper_green = np.array([70, 255, 255])
# 根据颜色范围提取绿色区域的二值图像
mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(mask, 100, 200)
# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 迭代所有轮廓,找到近似四边形
for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True)
if len(approx) == 4:
# 在原图上画出四边形
cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
# 确定四边形的面积和顶点
area = cv2.contourArea(approx)
top_left = tuple(approx[approx[:,:,0].argmin()][0])
top_right = tuple(approx[approx[:,:,0].argmax()][0])
bottom_left = tuple(approx[approx[:,:,1].argmin()][0])
bottom_right = tuple(approx[approx[:,:,1].argmax()][0])
# 在图像中画出顶点
cv2.circle(img, top_left, 3, (0, 0, 255), -1)
cv2.circle(img, top_right, 3, (0, 0, 255), -1)
cv2.circle(img, bottom_left, 3, (0, 0, 255), -1)
cv2.circle(img, bottom_right, 3, (0, 0, 255), -1)
# 在图像中显示面积
cv2.putText(img, "{:.2f}".format(area), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
# 等待按键
cv2.waitKey(0)
# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
注意:本代码仅提供参考和学习,对于实际应用场景需要根据具体的情况进行修改和优化。