如果增加线程的个数，直到超过可使用CPU的数目，我们发现使用互斥量的π计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程？

这个现象说明互斥量的π计算程序是受到了某些限制，并不能有效地利用更多的资源。在可用的处理器上调度线程的最佳方法是采用一种能充分利用处理器的并发模型。这可以通过使用更高级的同步原语（如信号量等）或者无锁（lock-free）算法来避免互斥量的限制。此外，还可以采用任务（task）编排等技术来充分利用处理器。

相关问题

2.如果增加线程的个数，直到超过可使用CPU的数目，我们发现使用互斥量的π计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程？

这个现象说明了使用互斥量的π计算程序存在线程竞争的问题，导致增加线程的个数并不能提高程序的性能。这是因为互斥量会限制同时只能有一个线程访问共享资源，如果有多个线程需要访问共享资源，则需要不断地进行线程的阻塞和唤醒，从而导致线程间的竞争和等待，降低程序的性能。

为了在可用的处理器上调度线程，我们应该尽量避免线程之间的竞争和等待，并且充分利用可用的处理器资源。一种有效的方法是使用锁-free的算法，例如无锁队列、无锁哈希表等数据结构，避免线程之间的竞争和等待，从而提高程序的性能。另外，可以使用线程池等技术来充分利用可用的处理器资源，避免线程的频繁创建和销毁，提高程序的性能。

如果增加线程的个数,直至超过可使用的CPU数目,我们发现使用互斥量的Π计算程序的性能几乎保持不变。这个现象说明应该如何在可用的处理器上调度线程?

这个现象说明，在可用的处理器上调度线程时，仅靠增加线程数并不能提高程序性能。这是因为当线程数量超过可用的CPU数量时，线程会频繁地进行上下文切换，导致CPU花费更多时间在线程切换上而不是计算上。

为了在可用的处理器上更有效地调度线程，可以采用以下策略：

1. 根据CPU的数量确定合适的线程数，避免创建过多的线程。

2. 使用线程池技术，预先创建一定数量的线程，能够有效控制线程数量，避免过多的线程导致性能下降。

3. 使用任务队列，将需要执行的任务放入队列中，在有空闲线程时从队列中取出任务进行处理，避免线程无谓的等待。

4. 使用锁机制，避免多个线程同时访问共享资源，减少线程之间的竞争，提高并发性能。