python excel 封装

Python中有很多可以用来操作Excel文件的库，比如：

1. openpyxl：一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

2. xlrd和xlwt：分别用于读取和写入Excel文件的Python库。xlrd支持Excel 2003以前的xls文件。

3. pandas：一个数据处理库，包含了读写Excel文件的方法。可以读取Excel文件的多个工作表并将其转换为DataFrame对象，也可以将DataFrame对象写入Excel文件。

下面是一个使用openpyxl库实现写入Excel文件的例子：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 创建一个工作簿
ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表

# 写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '性别'

ws.append(['张三', 18, '男'])
ws.append(['李四', 20, '女'])
ws.append(['王五', 22, '女'])

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

这里我们使用了openpyxl库创建了一个工作簿，并在其中创建了一个工作表。然后使用append方法向工作表中逐行写入数据，并最终保存工作簿到本地文件example.xlsx中。

相关问题

python封装读取excel

以下是Python中读取Excel文件的封装函数示例：

import xlrd

def read_excel(file_path):
    # 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
    # 获取所有sheet名称
    sheet_names = workbook.sheet_names()
    # 循环遍历sheet
    for sheet_name in sheet_names:
        # 获取sheet
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
        # 获取行数和列数
        rows = sheet.nrows
        cols = sheet.ncols
        # 循环遍历每一行
        for row in range(rows):
            # 循环遍历每一列
            for col in range(cols):
                # 获取单元格的值
                cell_value = sheet.cell_value(row, col)
                # 打印单元格的值
                print(cell_value)

# 调用函数
file_path = 'test.xlsx'
read_excel(file_path)

该函数使用xlrd模块来读取Excel文件中的数据。它首先打开Excel文件，然后获取所有sheet的名称。接下来，它循环遍历每个sheet，获取行数和列数，然后循环遍历每一行和每一列，获取每个单元格的值，并打印出来。

pythonexcel文件读写操作类封装

以下是一个简单的 Python Excel 文件读写操作的类封装示例：

import pandas as pd

class ExcelFile:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path
        self.data = None

    # 读取 Excel 文件
    def read_file(self):
        try:
            # 使用 pandas 库读取 Excel 文件
            self.data = pd.read_excel(self.file_path)
        except FileNotFoundError:
            print(f"File {self.file_path} not found.")

    # 写入 Excel 文件
    def write_file(self):
        try:
            # 将数据写入到 Excel 文件中
            writer = pd.ExcelWriter(self.file_path)
            self.data.to_excel(writer, index=False)
            writer.save()
            print(f"File {self.file_path} saved successfully.")
        except:
            print(f"Failed to save file {self.file_path}.")

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # 创建 ExcelFile 对象
    excel_file = ExcelFile("example.xlsx")

    # 读取 Excel 文件
    excel_file.read_file()
    if excel_file.data is not None:
        print(excel_file.data)

    # 写入 Excel 文件
    new_data = {"Name": ["John", "Mary", "Peter"], "Age": [30, 25, 40]}
    df = pd.DataFrame(new_data)
    excel_file.data = df
    excel_file.write_file()

在这个示例中，我们定义了一个名为 `ExcelFile` 的类，这个类封装了 Excel 文件的读取和写入操作。在初始化函数中，我们传入一个文件路径，并将其保存为类的属性。`read_file` 函数尝试读取这个文件，并将读取到的数据保存为类的属性。`write_file` 函数将类的属性中的数据写入到对应的文件中。

在测试代码中，我们首先创建一个 `ExcelFile` 对象，并调用 `read_file` 函数来读取一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并将读取到的数据输出到控制台。然后我们创建一个新的 DataFrame 对象，并将其保存为 `ExcelFile` 对象的属性，最后调用 `write_file` 函数将这个 DataFrame 中的数据写入到一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。