hive中的order by和sort by
时间: 2023-05-01 20:06:14 浏览: 70
在b'hive中,order by和sort by都是用来对查询结果进行排序的关键字。两者的功能类似,都可以按指定的列对查询结果进行排序,但语法略有不同。order by的语法为:order by column [asc|desc],其中column表示要进行排序的列名,asc表示升序排列,desc表示降序排列。而sort by的语法为:sort by column [asc|desc],也是按照指定的列进行排序,语法与order by基本相同,但sort by更适用于多列排序和分组排序。
相关问题
hive中order by 和sort by 的区别
在 Hive 中,ORDER BY 和 SORT BY 是用来对查询结果进行排序的关键字,它们之间有以下几点区别:
1. ORDER BY:对产生的所有结果进行排序,可以使用 ASC 或 DESC 来控制升序或降序排序。使用 ORDER BY 时,Hive 会将所有的结果先放在一个临时文件中,然后在排序。这意味着在处理大量数据时,ORDER BY 可能会产生较高的开销和较长的执行时间。
2. SORT BY:仅对 reducer 的输出进行排序,而不是全局排序。在使用 SORT BY 时,Hive 会在每个 reducer 上对数据进行排序。这意味着 SORT BY 执行速度比 ORDER BY 更快,特别是在处理大量数据时。
3. 使用 LIMIT:如果查询中使用了 LIMIT 关键字,则 Hive 会优先使用 SORT BY 而不是 ORDER BY,这是因为 SORT BY 的性能更好,可以更快地返回所需的结果。
因此,如果你需要对所有的结果进行排序,可以使用 ORDER BY,但如果你只需要对 reducer 的输出进行排序,或者在查询中使用了 LIMIT 关键字,则应该使用 SORT BY。
举例说明在hive中order by 和sort by 以及distribute by的区别
在Hive中,order by、sort by和distribute by都是用于控制数据的分布和排序方式。
order by是用来对数据按照指定的列进行排序,它会将整个数据集合收集到一个reducer上进行排序,因此在处理大数据量时可能会出现性能瓶颈。
sort by只是对数据进行局部排序,并不会将整个数据集合收集到一个reducer上进行排序,因此在处理大数据量时,sort by比order by更加高效。
distribute by用来指定数据的分发方式,它会根据指定的列将数据分发到不同的reducer上进行处理,从而提高处理效率。与order by和sort by不同的是,distribute by并不会对数据进行排序。
举个例子,假设有一个包含学生姓名和成绩的表,我们想按照成绩进行排序,并将数据分发到不同的reducer上进行处理。可以使用以下查询语句:
```
SELECT * FROM student
DISTRIBUTE BY score
SORT BY score;
```
这样,数据会根据成绩进行分发,并在每个reducer上进行局部排序,最终输出排序后的结果。