breed 在netlogo中什么意思

在NetLogo中，breed指的是一组具有共同特征和行为的代理。它可以用来定义不同类型的代理，例如，如果在一个生态系统模型中，我们想要同时模拟兔子和狐狸，我们可以使用breed命令定义两个不同的代理类型，每种代理类型具有不同的特征和行为。在NetLogo中，我们可以使用breed命令来定义任意数量的代理类型，并为每种类型指定不同的属性和行为。

相关问题

netlogo建模案例 网络

以下是一个简单的 NetLogo 网络建模案例，模拟社交网络中的人际关系：

首先，我们需要定义每个人的属性，包括姓名、年龄、性别等等。在 NetLogo 中，我们可以使用 `breed` 命令来创建不同类型的代理（agents）：

breed [people person]
people-own [
  name
  age
  gender
  friends
]

上述代码将创建了一个名为 `people` 的类型，并定义了每个 `person` 代理所拥有的属性，包括姓名 `name`、年龄 `age`、性别 `gender` 和朋友列表 `friends`。

接下来，我们需要初始化模型并生成一些代理。我们可以使用 `setup` 和 `create-people` 命令来完成这个任务：

to setup
  clear-all
  create-people 50 [
    setxy random-xcor random-ycor
    set name one-of ["Alice" "Bob" "Charlie" "David" "Eve"]
    set age random 60
    set gender one-of ["male" "female"]
    set friends []
  ]
  reset-ticks
end

上述代码将清除模型中的所有代理，然后创建了50个 `person` 代理，并随机分配他们的位置、姓名、年龄、性别和朋友列表。

接下来，我们需要定义代理之间的连接方式，在社交网络中，这些连接通常代表着人际关系。在 NetLogo 中，我们可以使用 `ask` 命令来对代理进行操作，并使用 `with` 关键词来指定要操作的代理的范围。

to create-connections
  ask people [
    let candidates other people with [gender != [gender] of myself]
    if any? candidates [
      let friend one-of candidates
      set friends lput friend friends
      ask friend [
        set friends lput myself friends
      ]
    ]
  ]
end

上述代码将对每个 `person` 代理进行操作，并查找与之相连的其他代理。如果相邻的代理性别不同，则将它们连接在一起，并将彼此添加到朋友列表中。

最后，我们需要定义模型的行为，并定义每个代理应该如何行动。在本例中，我们将为每个人添加一个 `move` 过程，并在每个模拟步骤中调用它：

to move
  set heading random 360
  forward 1
end

to go
  ask people [
    move
  ]
  tick
end

上述代码将随机改变每个代理的方向，并向前移动一个单位。在 `go` 过程中，我们将对每个代理进行操作，并调用 `move` 过程，然后增加模拟步骤计数器。

通过以上步骤，我们已经创建了一个简单的 NetLogo 社交网络建模案例。在模拟运行过程中，我们可以观察到代理之间的关系如何不断发生变化，并且我们可以通过 NetLogo 的可视化工具来可视化模拟结果。

netlogo逃生模型 代码

NetLogo逃生模型是使用NetLogo编程语言实现的一种模拟模型，用于模拟人群在紧急情况下的逃生行为。以下是一种可能的逃生模型代码：

breed [people person] ; 定义人群的类型

to setup
  clear-all
  create-people 100 ; 创建100个人
  ask people [ setup-person ] ; 初始化每个人的位置和速度
end

to setup-person
  setxy random-xcor random-ycor ; 设置人的随机位置
  set size 1.5 ; 设置人的大小
  set color blue ; 设置人的颜色
  set heading random 360 ; 设置人的随机朝向
end

to go
  ask people [ move-person ] ; 让每个人移动
end

to move-person
  let distance-to-exit min-one-of exits [distance myself] ; 计算到最近出口的距离
  if distance-to-exit < 1.5 [ die ] ; 如果到出口的距离小于人的大小，则死亡
  if any? people-on patch-ahead 1.5 [ change-heading ] ; 如果前方有其他人，则改变朝向
  forward 0.3 ; 前进一小段距离
  if random-float 100 < 2.5 [ rt random 40 ] ; 以一定概率随机右转一定角度
end

to change-heading
  let new-heading random 360 ; 随机生成一个新的朝向
  set heading new-heading
end

以上代码实现了一个简单的逃生模型，其中创建了100个人，每个人都具有随机的位置和速度。每个人根据当前所处位置和速度决定下一步的行动，如果距离最近的出口足够近，人就会离开模拟世界；如果前方有其他人，人就会改变自己的朝向避免碰撞；每个人会前进一小段距离，并且以一定的概率随机右转一定的角度。

这个模型可以用于研究人群在紧急情况下的逃生行为，通过改变人群密度、出口位置和数量等参数，可以模拟不同场景下的逃生效果。