mysqlreader

时间: 2023-11-14 15:11:31 浏览: 43
MysqlReader是DataX中的一个插件，用于从MySQL数据库中读取数据。它支持大部分MySQL类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况，需要用户注意检查类型。底层使用JDBC进行数据抽取，天然适配各类编码，并在底层进行了编码转换，因此不需要用户指定编码，可以自动获取编码并转码。同时，MysqlReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句，但不对querySql做任何安全性校验，需要用户自己保证安全性。
相关问题

datax MysqlReader

您好！对于DataX的MysqlReader，它是DataX中的一个插件，用于从MySQL数据库中读取数据。您可以使用MysqlReader配置DataX任务，通过指定数据库连接信息、查询语句等方式来读取MySQL数据库中的数据。具体使用方法可以参考DataX官方文档或者相关教程。如果您有具体的问题或者需要更详细的帮助，请告诉我。

datax自定义mysqlreader

DataX的自定义MysqlReader是一种用于从Mysql数据库读取数据的插件。它通过JDBC连接器连接到远程的Mysql数据库，并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句，然后将该SQL语句发送到Mysql数据库执行，并将执行结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，最后传递给下游的Writer处理。MysqlReader支持大部分Mysql类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况。对于用户配置的Table、Column、Where信息，MysqlReader会将其拼接为SQL语句发送到Mysql数据库；对于用户配置的querySql信息，MysqlReader会直接将其发送到Mysql数据库。在数据类型转换方面，DataX支持六种内部数据类型：Long、Double、String、Date、Bool和Bytes，对应地，MysqlReader也提供了相应的Column实现来进行类型转换。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [mysqlReader](https://blog.csdn.net/mjlfto/article/details/86686844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [DataX MysqlReader](https://blog.csdn.net/capricorn85/article/details/108517827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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mysqlhelper

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command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; if (prams != null) { foreach (SqlParameter parameter in prams) { command.Parameters.Add(parameter); } } command.Parameters.Add(new SqlParameter("ReturnValue", SqlDbType.Int, 4, ParameterDirection.ReturnValue, false, 0, 0, string.Empty, DataRowVersion.Default, null)); return command; } /// /// 执行sql命令语句 /// /// 传入要执行的sql语句 public static void ExecuteSql(string sql) { OpenConnect();//打开连接 command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = sql; command.ExecuteNonQuery(); CloseConnect();//关闭连接 } /// /// 返回一个DataTable对象 /// /// 要执行的SQL命令语句 /// <returns>返回一的DataTable对象</returns> public static DataTable GetDataTable(string sql) { DataSet dataSet = new DataSet(); OpenConnect();//打开DB连接 SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); adapter.SelectCommand = command; command.CommandText = sql; command.CommandType = CommandType.Text; adapter.Fill(dataSet); CloseConnect();//关闭DB连接 return dataSet.Tables[0]; } /// /// 返回一的DataTable对象 /// /// 要执行的SQL命令语句 /// 第几页 /// 每页显示数据项数 /// /// <returns>返回一的DataTable对象</returns> public static DataTable GetDataTable(string sql, int pageinfo, int pagesize, string name) { DataSet dataSet = new DataSet(); OpenConnect(); SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); adapter.SelectCommand = command; command.CommandText = sql; command.CommandType = CommandType.Text; adapter.Fill(dataSet, pageinfo, pagesize, name); CloseConnect(); return dataSet.Tables[0]; } /// /// 返回第一行的第一列的值 /// /// 要执行的SQL命令语句 /// <returns>字符串形式返回查询结果第一行的第一列的值</returns> public static string GetFirstColumnValue(string sql) { OpenConnect(); command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = sql; object obj2 = command.ExecuteScalar(); CloseConnect(); if (obj2 == null) { return ""; } return obj2.ToString(); } /// /// 返回一个SqlDataReader对象 /// /// 要执行的SQL命令语句 /// <returns></returns> public static SqlDataReader GetReader(string sql) { OpenConnect(); command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = sql; return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);//若关闭DataReader对象则关联的Connection对象也将关闭 } /// /// 返回一个bool值判断Reader对象是否存在行 /// /// 要执行的SQL命令语句 /// <returns>返回一个bool值判断Reader对象是否存在行</returns> public static bool IsHasRow(string sql) { OpenConnect(); command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = sql; bool flag = command.ExecuteReader().Read(); CloseConnect(); return flag; } public static DataSet RunProc(string procName, SqlParameter[] prams) { DataSet dataSet = new DataSet(); OpenConnect(); SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); adapter.SelectCommand = CreateCommand(procName, prams); adapter.Fill(dataSet); CloseConnect(); return dataSet; } public static void RunProc(string procName, SqlParameter[] prams, out SqlDataReader dataReader) { dataReader = CreateCommand(procName, prams).ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection); } public static void RunProcNon(string procName, SqlParameter[] prams) { OpenConnect(); CreateCommand(procName, prams).ExecuteNonQuery(); CloseConnect(); } public static void RunProcNonQuery(string procName, SqlParameter[] prams) { CreateCommand(procName, prams).ExecuteNonQuery(); } public static DataTable RunProcT(string procName, SqlParameter[] prams) { DataSet dataSet = new DataSet(); OpenConnect(); SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); adapter.SelectCommand = CreateCommand(procName, prams); adapter.Fill(dataSet); CloseConnect(); return dataSet.Tables[0]; } //-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- public static void ExecuteSqlWithIdentityTrans(ArrayList sqls) { string newValue = null; string str2 = ""; SqlTransaction transaction = null; try { OpenConnect();//打开连接 transaction = conn.BeginTransaction();//开始数据库事务 command.Transaction = transaction; foreach (string str3 in sqls) { str2 = str3; if (newValue != null) { str2 = str3.Replace("IdenStr", newValue); } command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = str2; if (str3.IndexOf("Idenity") != -1) { newValue = command.ExecuteScalar().ToString(); continue; } command.ExecuteNonQuery(); } transaction.Commit();//提交数据库事务 } catch (Exception exception) { transaction.Rollback();//回滚事务 throw exception; } finally { CloseConnect();//关闭连接 } } public static void ExecuteSqlWithTrans(ArrayList sqls) { SqlTransaction transaction = null; try { OpenConnect(); transaction = conn.BeginTransaction(); command.Transaction = transaction; foreach (string str in sqls) { command.CommandType = CommandType.Text; command.CommandText = str; command.ExecuteNonQuery(); } transaction.Commit(); } catch (Exception exception) { transaction.Rollback(); throw exception; } finally { CloseConnect(); } } public static SqlParameter MakeInParam(string ParamName, SqlDbType DbType, int Size, object Value) { return MakeParam(ParamName, DbType, Size, ParameterDirection.Input, Value); } public static SqlParameter MakeOutParam(string ParamName, SqlDbType DbType, int Size) { return MakeParam(ParamName, DbType, Size, ParameterDirection.Output, null); } public static SqlParameter MakeParam(string ParamName, SqlDbType DbType, int Size, ParameterDirection Direction, object Value) { SqlParameter parameter; if (Size > 0) { parameter = new SqlParameter(ParamName, DbType, Size); } else { parameter = new SqlParameter(ParamName, DbType); } parameter.Direction = Direction; 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datax/mysqlreader/doc/mysqlreader.md

回答: 在datax/mysqlreader/doc/mysqlreader.md文档中，引用\[1\]提到了jdbcUrl的配置规范，可以根据Mysql官方文档中的规范进行配置。具体的连接附件控制信息可以参考\[Mysql官方文档\]...

我有一个json文件test.json,它{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"root","connection":{{"querySql":["select a < ${param_date}"],"jdbcUrl":["aaa"]}}}}}]}, 我希望有一句shell指令，可以将这个json中的querySql字段中的${param_date}替换为今天日期的YYYY-MM-DD并保存在这个文件。

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上面问题给出具体的datax模板

DataX是一个由阿里巴巴开源的大数据同步工具，可以将不同的数据源进行高效的数据迁移和同步。DataX工作原理是通过定义一系列的插件来...它指定了数据读取器（mysqlreader）和写入器（streamwriter）的相关配置信息。

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apache.commons.lang.exception....]\n\tat com.alibaba.datax.plugin.reader.mysqlreader.MysqlReader.init(MysqlReader.java:125)\n\tat com.alibaba.datax.core.job.JobReader.init(JobReader.java:48)\n\tat ...

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datax 数据同步如何设置默认值

"name": "mysqlreader", "parameter": { "column": [ { "index": 0, "name": "id", "type": "long", "value": 0 }, { "index": 1, "name": "name", "type": "string", "value": "default_name" }, {...

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"name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "${username}", "password": "${password}", "column": [ "id", "name" ], "where": "id > ${min_id} and id ${max_id}" } }, "writer": { "name":...

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"name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123456", "column": [ "id", "name", "age" ] } }, "writer": { "name": "txtfilewriter", "parameter": { "path": "/data...

datax使用txtfilewriter读取数据库数据并且写入文件

"name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "root", "column": [ "id", "name", "age", "gender" ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test?...

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