matlab图像融合 特征融合法,红外与可见光灰度图像的融合
时间: 2023-10-27 14:04:52 浏览: 65
图像融合是指将多幅不同的图像或者同一场景的不同视角的图像融合成一幅具有更丰富信息的图像的过程。特征融合法是一种常用的图像融合方法,它通过将不同图像中的特征信息进行加权平均或者加权累加,得到最终的融合图像。
对于红外与可见光灰度图像的融合,可以按照以下步骤进行:
1. 对红外图像和可见光灰度图像进行预处理,使它们的分辨率和大小相同。
2. 提取红外图像和可见光灰度图像中的特征信息,比如边缘、纹理等。
3. 对提取的特征信息进行加权平均或者加权累加,得到融合后的特征图像。
4. 将融合后的特征图像与原始的红外图像和可见光灰度图像进行加权平均或者加权累加,得到最终的融合图像。
在 MATLAB 中,可以使用以下函数来实现图像融合:
1. imread:读取图像文件。
2. imresize:改变图像的大小。
3. edge:提取图像的边缘信息。
4. texturefilt:提取图像的纹理信息。
5. imfuse:将多幅图像进行融合。
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取红外图像和可见光灰度图像
infrared = imread('infrared.jpg');
visible = imread('visible.jpg');
% 改变图像的大小
infrared = imresize(infrared, size(visible));
% 提取边缘信息
edge_infrared = edge(infrared, 'canny');
edge_visible = edge(visible, 'canny');
% 提取纹理信息
texture_infrared = texturefilt(infrared);
texture_visible = texturefilt(visible);
% 加权平均融合特征信息
feature = (0.5 * edge_infrared + 0.5 * edge_visible) + (0.5 * texture_infrared + 0.5 * texture_visible);
% 加权平均融合原始图像
fusion = (0.5 * infrared + 0.5 * visible) + feature;
% 显示融合结果
imshow(fusion);
```