请给我一段利用NSCT进行可见光与红外灰度图像的matlab融合代码

好的，以下是一段利用NSCT进行可见光与红外灰度图像的matlab融合代码：

% 读入可见光图像和红外图像
vis_img = imread('visible.jpg');
ir_img = imread('infrared.jpg');

% 将图像转成灰度图像
vis_gray = rgb2gray(vis_img);
ir_gray = rgb2gray(ir_img);

% 进行NSCT分解
vis_coeffs = nsctdec(vis_gray);
ir_coeffs = nsctdec(ir_gray);

% 将NSCT系数进行融合
alpha = 0.5; % 融合系数
fused_coeffs = vis_coeffs*(1-alpha) + ir_coeffs*alpha;

% 进行NSCT重构
fused_img = nsctrec(fused_coeffs);

% 显示融合后的图像
imshow(fused_img);

其中，`nsctdec()`和`nsctrec()`是NSCT分解和重构的函数，可以使用Matlab的Wavelet Toolbox中的相应函数实现。`alpha`是融合系数，可以根据具体情况进行调整。

相关问题

请给我一段基于NSCT的红外灰度图像与可见光灰度图像的图像融合matlab代码

以下是一段基于NSCT的红外灰度图像与可见光灰度图像的图像融合MATLAB代码：

% 读入红外灰度图像和可见光灰度图像
infrared = imread('infrared.jpg');
visible = imread('visible.jpg');

% 将图像转为双精度浮点型
infrared = im2double(infrared);
visible = im2double(visible);

% 将红外灰度图像和可见光灰度图像进行NSCT分解
level = 3; % 分解级数
wname = 'antonini'; % 小波滤波器
infrared_nsct = nsctdec(infrared, level, wname);
visible_nsct = nsctdec(visible, level, wname);

% 对红外灰度图像和可见光灰度图像的NSCT系数进行融合
fusion_nsct = cell(level+1,1);
for i = 1:level+1
    fusion_nsct{i} = max(infrared_nsct{i}, visible_nsct{i});
end

% 将融合后的NSCT系数进行重构
fusion = nsctrec(fusion_nsct, wname);

% 将融合结果进行灰度拉伸
fusion = (fusion - min(fusion(:))) / (max(fusion(:)) - min(fusion(:)));

% 显示融合结果
imshow(fusion);

其中，`infrared.jpg`和`visible.jpg`分别为红外灰度图像和可见光灰度图像。`level`代表NSCT的分解级数，`wname`代表小波滤波器的名称。代码中使用`nsctdec`函数对图像进行NSCT分解，使用`nsctrec`函数将融合后的NSCT系数进行重构。最后将融合结果进行灰度拉伸，并使用`imshow`函数显示融合结果。

那你能给我一段分解级数为3的NSCT融合可见光与红外灰度图像的matlab融合代码吗

当然可以，以下是一个简单的NSCT融合可见光与红外灰度图像的MATLAB代码示例，其中分解级数为3：

% 读取可见光图像和红外图像
im1 = imread('visible_image.jpg'); % 可见光图像
im2 = imread('infrared_image.jpg'); % 红外图像

% 将图像转换为double类型
im1 = im2double(im1);
im2 = im2double(im2);

% NSCT分解
w1 = nsctdec(im1, 3, 'nsgenfb3'); % 可见光图像NSCT分解
w2 = nsctdec(im2, 3, 'nsgenfb3'); % 红外图像NSCT分解

% NSCT系数融合
w = cell(size(w1));
for scale = 1:length(w1)
    for dir = 1:length(w1{scale})
        w{scale}{dir} = (abs(w1{scale}{dir}) + abs(w2{scale}{dir})) / 2 .* ...
            exp(1i * (angle(w1{scale}{dir}) + angle(w2{scale}{dir})) / 2);
    end
end

% NSCT重构
im_fusion = nsctrec(w, 'nsgenfb3'); % 融合后图像的NSCT重构

% 显示融合结果
imshow(im_fusion);

需要注意的是，这只是一个简单的NSCT融合代码示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和改进。