NSCT图像融合 python

NSCT（Non-subsampled Contourlet Transform）是一种用于图像融合和图像增强的算法。在Python中，可以使用OpenCV库来实现NSCT图像融合。

以下是使用Python和OpenCV进行NSCT图像融合的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取两张待融合的图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行NSCT变换
nsct1 = cv2.dct(gray1)
nsct2 = cv2.dct(gray2)

# 对NSCT系数进行融合
fused_nsct = nsct1 * 0.5 + nsct2 * 0.5

# 对融合后的NSCT系数进行逆变换
fused_gray = cv2.idct(fused_nsct)

# 将灰度图像转换为彩色图像
fused_image = cv2.cvtColor(fused_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow('Fused Image', fused_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`image1.jpg`和`image2.jpg`是待融合的图像文件名，你需要将其替换为你自己的图像文件名。