nsct图像融合代码
时间: 2023-10-16 19:03:47 浏览: 67
NSCT图像融合是基于非subsampled contourlet变换的图像融合方法。下面是一个简单的NSCT图像融合代码示例:
首先,我们需要导入必要的库和模块:
```
import numpy as np
import cv2
import pywt
from nsct import nsct
```
然后,我们可以定义一个函数来实现NSCT图像融合的过程:
```
def nsct_fusion(image1, image2):
# 将图像转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行NSCT变换
coeffs1 = nsct.decompose(gray1)
coeffs2 = nsct.decompose(gray2)
# 选择合适的低频子带图像
fused_coeff = nsct.select_frequencies(coeffs1, coeffs2)
# 重构融合后的图像
fused_image = nsct.reconstruct(fused_coeff)
# 将灰度图像转换回彩色图像
fused_image = cv2.cvtColor(fused_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
return fused_image
```
在主函数中,我们可以读取两张要融合的图像并调用NSCT图像融合函数:
```
if __name__ == '__main__':
# 读取图像
image1 = cv2.imread("image1.jpg")
image2 = cv2.imread("image2.jpg")
# 调用NSCT图像融合函数
fused_image = nsct_fusion(image1, image2)
# 显示融合结果
cv2.imshow("Fused Image", fused_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码示例展示了一个简单的基于NSCT的图像融合方法。根据实际情况,您可能需要进行更多的参数调整和处理,以适应您的具体任务和要求。