CREATE TABLE `userOrder` ( `oid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `uid` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户id', `sid` int NOT NULL COMMENT '站点id', `pay_amt` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '订单付费金额', PRIMARY KEY (`oid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;这是表结构，如何查询每个站点累计付费最多的用户

您可以尝试以下 SQL 查询语句来实现您的需求：

SELECT sid, uid, SUM(pay_amt) AS total_pay 
FROM userOrder 
GROUP BY sid, uid 
ORDER BY sid, total_pay DESC;

这条 SQL 查询语句会按照站点id和用户id进行分组，并计算每个用户的总付费金额。最终结果会按照站点id和总付费金额排序，让您可以快速获得每个站点累计付费最多的用户。

相关问题

请将一下orcale的SQL代码转化为SQL SERVER create table LIS_BSE_APPLY_UNIT_EXTEND ( OID NUMBER(15) not null constraint PK_LIS_BSE_APPLY_UNIT_EXTEND primary key, APPLY_UNIT_OID NUMBER(15) constraint FK_LIS_BSE_APPLY_EXTEND_UNIT references LIS_BSE_APPLY_UNIT on delete set null, COLLECT_TYPE_OID NUMBER(15), PROCESS_TIME NUMBER(8, 2), SAMPLE_TIME VARCHAR2(50), SAMPLE_TIPS VARCHAR2(100), SEND_REPORT_TIPS VARCHAR2(100), SORT_BY NUMBER(8), PYCODE VARCHAR2(10), WBCODE VARCHAR2(10), UPDATED_BY NUMBER(15), UPDATED_ON DATE, STATE NUMBER(8) default 1, VERSION NUMBER(8), SEND_DEPT_CODE VARCHAR2(50), PE_BARCODE_COUNT NUMBER(8) default 1, IPD_BARCODE_COUNT NUMBER(8) default 1, OPD_BARCODE_COUNT NUMBER(8) default 1 )

在SQL Server中，可以将Oracle的SQL代码转换为以下代码：

CREATE TABLE LIS_BSE_APPLY_UNIT_EXTEND
(
OID NUMERIC(15,0) NOT NULL,
APPLY_UNIT_OID NUMERIC(15,0),
COLLECT_TYPE_OID NUMERIC(15,0),
PROCESS_TIME NUMERIC(8,2),
SAMPLE_TIME VARCHAR(50),
SAMPLE_TIPS VARCHAR(100),
SEND_REPORT_TIPS VARCHAR(100),
SORT_BY NUMERIC(8,0),
PYCODE VARCHAR(10),
WBCODE VARCHAR(10),
UPDATED_BY NUMERIC(15,0),
UPDATED_ON DATE,
STATE NUMERIC(8,0) DEFAULT 1,
VERSION NUMERIC(8,0),
SEND_DEPT_CODE VARCHAR(50),
PE_BARCODE_COUNT NUMERIC(8,0) DEFAULT 1,
IPD_BARCODE_COUNT NUMERIC(8,0) DEFAULT 1,
OPD_BARCODE_COUNT NUMERIC(8,0) DEFAULT 1,
CONSTRAINT PK_LIS_BSE_APPLY_UNIT_EXTEND PRIMARY KEY (OID),
CONSTRAINT FK_LIS_BSE_APPLY_EXTEND_UNIT FOREIGN KEY (APPLY_UNIT_OID) REFERENCES LIS_BSE_APPLY_UNIT (OID) ON DELETE SET NULL
)

请注意，修改的部分包括数据类型和一些约束语句。

已知mysql的表结构为CREATE TABLE dtx_verify_rule_type ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', business_id varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', type_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', product_class_codes json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', version varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', oid varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', ack_state tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态：0-未确认（默认）、1-已确认', ack_by varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', operate tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式：-1-未变化（默认）、0-删除、1-新增、2-修改', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';，product_class_codes 字段存储数据格式为：["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ，怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据，mysql的in实现

可以使用MySQL的IN语句来查询包含"equipment"的记录，具体的查询语句如下：

SELECT * FROM dtx_verify_rule_type WHERE 'equipment' IN (SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(product_class_codes, '$[7]')));

这条语句会查询包含"equipment"的所有记录。其中，JSON_EXTRACT函数用于从JSON数组中获取指定索引位置的元素，JSON_UNQUOTE函数用于去掉元素值中的双引号，使其与字符串类型匹配。在这里，我们使用了IN语句来判断是否包含"equipment"，注意需要将其包装在子查询中。