CREATE TABLE `userOrder` ( `oid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `uid` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户id', `sid` int NOT NULL COMMENT '站点id', `pay_amt` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '订单付费金额', PRIMARY KEY (`oid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;这是表结构，如何查询每个站点累计付费最多的用户

您可以尝试以下 SQL 查询语句来实现您的需求：

SELECT sid, uid, SUM(pay_amt) AS total_pay 
FROM userOrder 
GROUP BY sid, uid 
ORDER BY sid, total_pay DESC;

这条 SQL 查询语句会按照站点id和用户id进行分组，并计算每个用户的总付费金额。最终结果会按照站点id和总付费金额排序，让您可以快速获得每个站点累计付费最多的用户。

相关问题

已知mysql的表结构为CREATE TABLE dtx_verify_rule_type ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', business_id varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', type_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', product_class_codes json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', version varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', oid varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', ack_state tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态：0-未确认（默认）、1-已确认', ack_by varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', operate tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式：-1-未变化（默认）、0-删除、1-新增、2-修改', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';，product_class_codes 字段存储数据格式为：["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ，怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据，mysql的in实现

可以使用MySQL的IN语句来查询包含"equipment"的记录，具体的查询语句如下：

SELECT * FROM dtx_verify_rule_type WHERE 'equipment' IN (SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(product_class_codes, '$[7]')));

这条语句会查询包含"equipment"的所有记录。其中，JSON_EXTRACT函数用于从JSON数组中获取指定索引位置的元素，JSON_UNQUOTE函数用于去掉元素值中的双引号，使其与字符串类型匹配。在这里，我们使用了IN语句来判断是否包含"equipment"，注意需要将其包装在子查询中。

已知mysql的表结构为CREATE TABLE `dtx_verify_rule_type` ( `id` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', `business_id` varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', `type_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', `product_class_codes` json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', `version` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', `oid` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', `ack_state` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态：0-未确认（默认）、1-已确认', `ack_by` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', `operate` tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式：-1-未变化（默认）、0-删除、1-新增、2-修改', `creator` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', `creation_time` char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `modifier` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', `modified_time` char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', `valid` tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';，product_class_codes 字段存储数据格式为：["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ，怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据，mysql实现

可以使用MySQL的JSON_CONTAINS函数来查询JSON类型的字段中是否包含某个值。具体的查询语句如下：

SELECT * FROM dtx_verify_rule_type WHERE JSON_CONTAINS(product_class_codes, '["equipment"]');

这条语句会查询出包含"equipment"的所有记录。如果要查询包含多个值的记录，可以使用JSON_CONTAINS_ANY函数，语法与JSON_CONTAINS类似。