select OID_CUSTID, NAME_TRADER, NAME_UNIT, PAY_OID_CUSTID, OID_BIZ, SGL_RATE, SETTLE_NAME, DEAL_NAME, PAY_TYPE, NAME, OID_PROD, PROD_NAME, CY_TYPE, IND_TYPE_B, OID_CHNL, CHNL_NAME, CHNL_BANKCODE, BANK_NAME, CNT, AMT_PAYBILL, AMT_F, POUNDAGE_AMOUNT, DATE_ACCT from llyt.dwd_fin_tb_charge_daily_report_dd where pt = '20220227' and date_acct >= '20210101' and date_acct <= '20211231' order by date_acct;

时间: 2023-04-09 15:04:29 浏览: 233
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mib.zip_mib_mib snmp cisco_mib 思科_oid_思科MIB文件

这是一个 SQL 查询语句，用于从 llyt.dwd_fin_tb_charge_daily_report_dd 表中查询指定日期范围内的财务数据，并按照日期排序。具体的查询结果会根据表中的数据而定，无法预知。
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import tkinter as tk import test2 import test3 oid_list=[] def get(a, b, c): text = a.get() v_page = int(b.get()) p = int(c.get()) p1 = test2.pa_qu(text=text, vedio_page=v_page, message_page=p) global oid_list oid_list=p1.do_network() p1.thread_work(oid_list=oid_list) def draw(b): v_page=int(b.get()) global oid_list test3.main(vedio_page=v_page, oid_list=oid_list) def tk_creat(): root = tk.Tk() # label控件 lb1 = tk.Label(root, text='关键字 :') lb1.place(x=50, y=50, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb2 = tk.Label(root, text='视频页数 :') lb2.place(x=50, y=100, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb3 = tk.Label(root, text='评论页数 :') lb3.place(x=50, y=150, relwidth=0.2, relheight=0.1) # text m_str_var1 = tk.StringVar() m_entry1 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var1) m_str_var1.set('输入关键字') m_entry1.place(x=120, y=55) m_str_var2 = tk.StringVar() m_entry2 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var2) m_str_var2.set('视频页') m_entry2.place(x=120, y=105) m_str_var3 = tk.StringVar() m_entry3 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var3) m_str_var3.set('页数') m_entry3.place(x=120, y=155) but1 = tk.Button(root, text="爬取", command=lambda: get(m_entry1, m_entry2, m_entry3)) but1.place(x=50, y=200, relwidth=0.2, relheight=0.1) but2 = tk.Button(root, text='分析', command=lambda: draw(m_entry2)) but2.place(x=250, y=200, relheight=0.1, relwidth=0.2) root.title('演示窗口') root.geometry("400x300+1000+300") root.mainloop() if __name__ == '__main__': tk_creat() def title(): table = Table() table.add(headers=["基于Pyecharts的微博评论数据大屏"], rows=[], attributes={ "align": "center", "padding": "2px", "style": "background:#2B3541; width:1350px; height:50px; font-size:25px; color:#C0C0C0;" }) table.render('大标题.html') print('生成完毕:大标题.html') return table

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makeblastdb -dbtype prot in '/mnt/hgfs/H/DATA/Parvularcula_ncbi_dataset/P_dataset/all.fasta' -out parv USAGE makeblastdb [-h] [-help] [-in input_file] [-input_type type] -dbtype molecule_type [-title database_title] [-parse_seqids] [-hash_index] [-mask_data mask_data_files] [-mask_id mask_algo_ids] [-mask_desc mask_algo_descriptions] [-gi_mask] [-gi_mask_name gi_based_mask_names] [-out database_name] [-blastdb_version version] [-max_file_sz number_of_bytes] [-metadata_output_prefix ] [-logfile File_Name] [-taxid TaxID] [-taxid_map TaxIDMapFile] [-oid_masks oid_masks] [-version] DESCRIPTION Application to create BLAST databases, version 2.14.0+ Use '-help' to print detailed descriptions of command line arguments ======================================================================== Error: Too many positional arguments (1), the offending value: in Error: (CArgException::eSynopsis) Too many positional arguments (1), the offending value: in

根据你提供的命令行信息，你在尝试使用 NCBI Blast+ 工具中的 makeblastdb 命令创建一个蛋白质序列数据库，但是在命令中存在语法错误。正确的命令应该是： makeblastdb -dbtype prot -in /mnt/hgfs/H/DATA/...

代码解析 static HcfResult GetSigAlgNameX509Openssl(HcfX509CertificateSpi *self, HcfBlob *outName) { if ((self == NULL) || (outName == NULL)) { LOGE("[GetSigAlgName openssl] The input data is null!"); return HCF_INVALID_PARAMS; } if (!IsClassMatch((HcfObjectBase *)self, GetX509CertClass())) { LOGE("[GetSigAlgName openssl] Input wrong class type!"); return HCF_INVALID_PARAMS; } HcfOpensslX509Cert *realCert = (HcfOpensslX509Cert *)self; X509 *x509 = realCert->x509; const X509_ALGOR *alg; X509_get0_signature(NULL, &alg, x509); const ASN1_OBJECT *oidObj; X509_ALGOR_get0(&oidObj, NULL, NULL, alg); char oidStr[OID_STR_MAX_LEN] = { 0 }; int32_t resLen = OBJ_obj2txt(oidStr, OID_STR_MAX_LEN, oidObj, 1); if ((resLen < 0) || (resLen >= OID_STR_MAX_LEN)) { LOGE("Failed to convert x509 object to text!"); CfPrintOpensslError(); return HCF_ERR_CRYPTO_OPERATION; } const char *algName = GetAlgorithmName(oidStr); if (algName == NULL) { return HCF_ERR_CRYPTO_OPERATION; } uint32_t len = strlen(algName) + 1; return DeepCopyDataToOut(algName, len, outName); }

这是一个静态函数，用于获取 X.509 证书的签名算法名称。该函数首先对传入的参数进行判空处理，如果输入数据为空，则返回 HCF_INVALID_PARAMS 错误码。接下来，该函数通过调用 IsClassMatch 函数判断传入的 self ...

-- coding: utf-8 -- import arcpy import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def check_feature_class_fields(workspace, output_file): def write_warning_to_file(warning_message): with open(output_file, 'a') as f: f.write(warning_message + '\n') arcpy.env.workspace = workspace feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses() unqualified_count = 0 field_count = {} for feature_class in feature_classes: feature_class_path = os.path.join(workspace, feature_class) fields = arcpy.ListFields(feature_class_path) field_names = [field.name for field in fields] with arcpy.da.SearchCursor(feature_class_path, ["OID@"] + field_names) as cursor: for row in cursor: oid = row[0] for i, value in enumerate(row[1:], start=1): if value is None or value == "": field_name = field_names[i - 1] warning_message = "Unqualified Feature Class: {} | Field Name: {} | Feature OID: {}".format( feature_class, field_name, oid ) arcpy.AddWarning(warning_message) write_warning_to_file(warning_message) unqualified_count += 1 if field_name in field_count: field_count[field_name] += 1 else: field_count[field_name] = 1 # Write the total count of unqualified cases to the output file. with open(output_file, 'a') as f: f.write("Total Unqualified Cases Found: {}\n".format(unqualified_count)) f.write("Field-wise Unqualified Case Count:\n") for field_name, count in field_count.items(): f.write("Field: {} | Count: {}\n".format(field_name, count)) workspace = arcpy.GetParameterAsText(0) output_file_path_txt = "unqualified_data.txt" check_feature_class_fields(workspace, output_file_path_txt) 检查上述代码是否使用Python 2语言

是的，上述代码使用的是Python 2语言。其中，reload(sys)和sys.setdefaultencoding('utf-8')在Python 3中已经不再需要，而在Python 2中是为了解决编码问题而使用的。而print函数在Python 2中是不需要加括号的，而在...

select tablename from pg_tables where schemaname='public' and tablename not in (SELECT child.relname AS child_table FROM pg_inherits JOIN pg_class parent ON pg_inherits.inhparent = parent.oid JOIN pg_class child ON pg_inherits.inhrelid = child.oid JOIN pg_namespace nmsp_parent ON nmsp_parent.oid = parent.relnamespace JOIN pg_namespace nmsp_child ON nmsp_child.oid = child.relnamespace) order by 1;

通过 inhparent 和 inhrelid 可以找到父表和子表的 oid。然后使用 pg_class 系统目录表找到表的详细信息，包括表名和 schema。最后，使用 pg_namespace 系统目录表来查找 schema 的详细信息，并与表的详细...
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YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；

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