csv读出乱码文件转中文python

可以使用Python的csv库和codecs库来读取乱码文件并转换为中文。具体步骤如下：

1. 使用codecs库打开文件，指定编码为乱码文件的编码，例如：

import codecs

with codecs.open('file.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
    data = f.read()

2. 使用csv库解析数据，例如：

import csv

reader = csv.reader(data.splitlines())
for row in reader:
    print(row)

3. 如果需要将数据写入文件，可以使用codecs库指定编码为中文编码，例如：

with codecs.open('file.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

注意：以上代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。

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python将excel转csv乱码_python解决csv文件用excel打开乱码问题

如果您在使用 Python 将 Excel 文件转换为 CSV 文件时出现乱码问题，可以尝试以下方法解决：

1. 使用 `pandas` 库读取 Excel 文件，并将其转换为 CSV 格式，同时指定编码为 UTF-8，如下所示：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 将 DataFrame 转换为 CSV 文件，并指定编码为 UTF-8
df.to_csv('csv_file.csv', encoding='utf-8', index=False)

2. 如果您已经将 Excel 文件转换为 CSV 文件，但在使用 Excel 打开时出现乱码问题，可以尝试以下方法解决：

- 在打开 CSV 文件时，选择 UTF-8 编码格式。

- 在创建 CSV 文件时，指定编码为 UTF-8，如下所示：

   import csv
   
   # 创建 CSV 文件，并指定编码为 UTF-8
   with open('csv_file.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
       writer = csv.writer(f)
       # 写入数据
       writer.writerow(['列1', '列2', '列3'])
       writer.writerow(['数据1', '数据2', '数据3'])

希望这些方法能够帮助您解决问题。

python读取csv中文乱码

为了避免csv中文乱码，可以将csv文件转换为Excel文件，这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例：

import pandas as pd

def csv_2_xlsx(srcPath):
    try:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
    except:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
    data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用该函数，只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如：

csv_2_xlsx('example.csv')

另外，如果需要读取csv文件中的数据，可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')