亮通道算法matlab

亮通道算法（Dark Channel Prior）是一种用于图像去雾的算法，它基于一个观察：在含有雾的图像中，任何一个区域的最小值通常都很小。这个区域可以是一个像素的颜色通道，也可以是多个像素的颜色通道的最小值。

以下是一个使用MATLAB实现亮通道算法的示例代码：

function [J, t] = dehaze(I, w)
%I为输入图像，w为窗口大小
I = im2double(I);
dark = min(I, [], 3); %求每个像素rgb三个通道中最小值，得到暗通道图像
J = I;
t = zeros(size(dark));
for i = 1:size(I, 3)
    A = padarray(I(:,:,i), [w w], 'symmetric'); %边界填充
    for y = 1:size(I, 1)
        for x = 1:size(I, 2)
            patch = A(y:y+2*w, x:x+2*w);
            minI = min(patch(:));
            t(y,x) = minI;
        end
    end
    t = medfilt2(t, [15 15]); %中值滤波
    t = imresize(t, size(I(:,:,i))); %将t调整为与I同样大小
    t = max(t, 0.1); %保证t的值不会太小，避免出现除以0的情况
    J(:,:,i) = (I(:,:,i) - t)./(1-t); %还原原始图像
end

其中，`dark`表示暗通道图像，`t`表示透射率，`J`表示去雾后的图像。函数返回值为`J`和`t`。

这里使用了中值滤波来减少噪声，并使用了`imresize`函数将`t`调整为与原始图像相同的大小。在计算`J`时，需要将`t`除以`(1-t)`来还原原始图像。