jupyter notebook中，第一步使用numpy库和matplotlib.pyplot库读取人口数据，数据文件populations.npz文件在D盘目录下，第二步创建画布，添加子图，在子图上绘制散点图和折线图，并保存，请给出对应步骤的代码

以下是对应步骤的代码：

# 第一步：使用numpy库和matplotlib.pyplot库读取人口数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.load('D:/populations.npz')  # 读取数据文件
data = data['data']  # 获取数据

# 第二步：创建画布，添加子图，在子图上绘制散点图和折线图，并保存
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))  # 创建画布和子图

# 绘制散点图
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], color='b', label='City 1')
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 2], color='r', label='City 2')
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 3], color='g', label='City 3')

# 绘制折线图
ax.plot(data[:, 0], data[:, 1], color='b', linestyle='--')
ax.plot(data[:, 0], data[:, 2], color='r', linestyle='-.')
ax.plot(data[:, 0], data[:, 3], color='g', linestyle='-')

# 添加标签和图例
ax.set_title('Population Growth')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Population')
ax.legend()

# 保存图片
plt.savefig('population.png')

注意：代码中的数据文件路径需要根据自己的实际情况进行修改。