用cpu跑yolov5

要在CPU上运行YOLOv5，首先需要安装YOLOv5的依赖项和相关软件。以下是一些基本步骤：

1. 安装Python：确保您已安装Python，并且版本为3.7或更高版本。

2. 创建虚拟环境（可选）：使用虚拟环境可避免与现有Python项目的依赖冲突。您可以使用以下命令创建虚拟环境：

   python3 -m venv yolov5-env

3. 激活虚拟环境：使用以下命令激活虚拟环境：

- 在Windows上：

     yolov5-env\Scripts\activate

- 在Linux或macOS上：

     source yolov5-env/bin/activate

4. 安装依赖项：进入YOLOv5项目的根目录，并使用以下命令安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

5. 下载预训练权重：从YOLOv5的官方GitHub存储库中下载适用于您的模型的预训练权重文件。

6. 运行推理：使用以下命令运行YOLOv5的推理：

   python detect.py --weights /path/to/weights.pt --img 640 --conf 0.4 --source /path/to/images/

在上述命令中，`/path/to/weights.pt`是预训练权重文件的路径，`/path/to/images/`是包含要检测的图像的文件夹的路径。

请注意，由于YOLOv5是一个计算密集型任务，使用CPU进行推理可能会比较慢，而且可能无法实时进行检测。使用GPU进行推理可以显著提高性能。