masterdataService.getMasterdataListByModelId(ShardingKey.ofContext(), logicModelId) 的实现需要动态根据主数据模型信息动态查询对应在的表数据

### 回答1：
可以通过以下步骤来实现动态查询对应的表数据：

1. 获取主数据模型的信息，包括表名、字段名等。可以通过访问数据库或缓存来获取这些信息。

2. 构建 SQL 查询语句，根据主数据模型信息动态生成查询语句，例如：

   SELECT * FROM {table_name} WHERE {field_name} = {value};

其中，`{table_name}`、`{field_name}`和`{value}`都是通过主数据模型信息动态获取的。

3. 执行 SQL 查询语句，获取表数据。

可以使用 JDBC 或其他 ORM 框架来执行 SQL 查询语句，并将查询结果映射成 Java 对象返回。

完整的代码示例可能如下所示：

public List<Masterdata> getMasterdataListByModelId(String logicModelId) {
    // 1. 获取主数据模型的信息
    MasterdataModel model = masterdataModelService.getMasterdataModelById(logicModelId);
    String tableName = model.getTableName();
    String fieldName = model.getFieldName();
    
    // 2. 构建 SQL 查询语句
    String sql = "SELECT * FROM " + tableName + " WHERE " + fieldName + " = ?";
    
    // 3. 执行 SQL 查询语句
    List<Masterdata> masterdataList = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{value}, new BeanPropertyRowMapper<>(Masterdata.class));
    return masterdataList;
}

### 回答2：
masterdataService.getMasterdataListByModelId(ShardingKey.ofContext(), logicModelId) 的实现需要根据主数据模型信息动态查询对应的表数据。

首先，根据 ShardingKey.ofContext() 获取分片键，这个分片键可以用来确定具体的数据存储位置或者数据源。然后，根据 logicModelId 获取主数据模型的信息，包括表名、字段名、数据类型等等。

接下来，需要根据获取到的主数据模型信息动态生成查询语句。根据表名、字段名等信息，可以使用 SQL 或者类似的查询语言来构建查询语句。例如，可以拼接一个 SELECT 语句，并指定需要查询的字段以及表名。其中，表名可以根据获取到的主数据模型信息进行替换。此外，可以根据具体的业务需求，添加 WHERE 子句来进行筛选。

然后，执行构建好的查询语句，从对应的表中获取数据。可以使用数据库连接池等技术来获取数据库连接，并执行查询语句。获取到的数据可以存储在一个数据结构（如列表、哈希表等）中，以便后续的处理和返回。

最后，返回获取到的主数据列表。可以根据具体的业务需求，将获取到的数据进行一些转换或者加工，以便返回给调用方。例如，可以将查询结果映射为特定的实体对象，或者将数据转换为 JSON 格式。

总之，masterdataService.getMasterdataListByModelId(ShardingKey.ofContext(), logicModelId) 的实现需要根据主数据模型信息动态查询对应的表数据，通过构建查询语句和执行查询获取数据，并最终将结果返回给调用方。

### 回答3：
masterdataService.getMasterdataListByModelId(ShardingKey.ofContext(), logicModelId) 的实现需要根据传入的主数据模型信息动态查询对应的表数据。首先，根据模型ID获取主数据模型的信息，包括模型的名称、字段、关联表等。然后，根据关联表信息，动态生成SQL语句进行查询操作。生成的SQL语句包括表名、查询字段以及相应的条件。

在实现过程中，可以使用反射机制动态生成SQL语句。首先根据模型ID获取到模型信息，然后利用反射获取到模型对应的类对象。通过查找类对象中的注解、字段信息等，获得字段名称。根据字段名称生成SQL中的查询字段部分。同时，根据关联表信息，生成表名和条件部分。最后，将生成的SQL语句作为参数传给数据库连接，执行查询操作，并返回查询结果。

为了提高查询效率，可以考虑使用缓存技术。在第一次查询某个模型的数据时，将查询结果存入缓存中。在后续对同一模型的查询操作中，直接从缓存中获取数据，避免重复查询数据库。当对该模型的数据进行更新、删除等操作时，需要更新缓存中的数据。

总而言之，masterdataService.getMasterdataListByModelId(ShardingKey.ofContext(), logicModelId) 的实现需要根据主数据模型信息动态查询对应的表数据，可以通过使用反射机制动态生成SQL语句，并结合缓存技术提高查询效率。