自动数据增强autoaugment对测试集验证机使用吗

一般来说，自动数据增强(autoaugment)是应用于训练集的，目的是提高模型的泛化能力。因为自动数据增强是通过对训练集进行随机变换来增加数据样本的多样性，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。而对于测试集，一般不会使用自动数据增强，因为测试集是用于评估模型性能的，不能进行任何修改。如果在测试集上应用自动数据增强，会导致测试结果的不准确性。因此，在测试集上通常不会使用自动数据增强。