Python中两表进行左连接

在Python中，可以使用pandas库进行两个表的左连接。左连接是指将第一个表的所有行都保留，同时将第二个表中与第一个表匹配的行合并到一起。

下面是一个简单的示例代码，假设我们有两个表df1和df2，它们都有一个“id”列来进行匹配。

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4], 'age': [25, 30, 35]})

# 左连接
result = pd.merge(df1, df2, how='left', on='id')

# 输出结果
print(result)

输出结果如下：

   id     name   age
0   1    Alice  25.0
1   2      Bob  30.0
2   3  Charlie   NaN

可以看到，第一个表df1的所有行都被保留，同时第二个表df2中与df1匹配的行也被合并到了一起。如果在df2中没有与df1匹配的行，那么对应位置的值会被填充为NaN。