plotly go.heatmap 如何指定热力图颜色

在 plotly go.heatmap 中，可以使用参数 zmin 和 zmax 来指定热力图的颜色范围。例如，如果你想将热力图的颜色范围限制在 0 到 1 之间，可以使用以下代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z))

# 设置颜色范围
fig.update_layout(coloraxis=dict(cmin=0, cmax=1))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，coloraxis=dict(cmin=0, cmax=1) 指定了颜色范围为 0 到 1。你可以根据自己的需要调整这些值来设置热力图的颜色。

相关问题

plotly go.heatmap 如何指定绘制出 的热力图的显示颜色

在 plotly go.heatmap 中，可以使用参数 colorscale 来指定热力图的显示颜色。颜色可以使用内置的颜色系列或自定义颜色系列。

以下是使用内置颜色系列设置热力图颜色的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, colorscale='Viridis'))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，colorscale='Viridis' 指定了使用 Viridis 颜色系列来设置热力图颜色。

以下是使用自定义颜色系列设置热力图颜色的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
colors = [[0, 'rgb(255, 0, 0)'], [0.5, 'rgb(0, 255, 0)'], [1, 'rgb(0, 0, 255)']]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, colorscale=colors))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，colorscale=colors 指定了使用自定义颜色系列来设置热力图颜色。自定义颜色系列可以使用一个包含颜色和位置信息的列表来定义。在上面的示例中，我们定义了一个包含三个元素的列表，每个元素包含一个位置和一个颜色值。位置信息是一个 0 到 1 之间的浮点数，表示颜色在颜色条上的位置。颜色值可以是一个颜色名称、RGB 值或十六进制颜色代码。

请详细解释go.heatmap 自定义颜色系列 这个参数

在 plotly go.heatmap 中，colorscale 参数用于指定热力图的颜色系列。该参数可以使用内置颜色系列，也可以使用自定义颜色系列。

如果要使用自定义颜色系列，可以使用一个包含颜色和位置信息的列表来定义。该列表中每个元素都是一个包含两个值的子列表，第一个值表示颜色在颜色条上的位置，取值范围为 0 到 1 之间的浮点数；第二个值表示该位置处的颜色，可以是一个颜色名称、RGB 值或十六进制颜色代码。

以下是一个自定义颜色系列的示例：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
colors = [[0, 'rgb(255, 0, 0)'], [0.5, 'rgb(0, 255, 0)'], [1, 'rgb(0, 0, 255)']]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, colorscale=colors))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，我们定义了一个包含三个元素的列表 colors，每个元素包含两个值，第一个值表示颜色在颜色条上的位置，第二个值表示该位置处的颜色。这里我们使用 RGB 值来指定颜色，分别是红色、绿色和蓝色。第一个元素的位置为 0，即在颜色条的开始处使用红色；第二个元素的位置为 0.5，即在颜色条中间使用绿色；第三个元素的位置为 1，即在颜色条的末尾处使用蓝色。

你可以根据需要自定义颜色和位置信息，实现自己想要的热力图颜色效果。