用python实现对一组数据计算它的平均数

可以使用以下代码实现：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(data) / len(data)
print("平均数为：", average)

其中，`data`是一组数据，`sum(data)`是求和，`len(data)`是数据个数，`sum(data) / len(data)`即为平均数。

相关问题

python用列表求一组数据平均数 标准差 中位数

可以回答您的问题。对于一个列表，可以通过Python中的statistics模块计算平均数和标准差，同时通过numpy模块计算中位数。以下是一个示例代码：

import statistics
import numpy as np

# 定义一个列表
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算平均数
mean = statistics.mean(data_list)
print("平均数为: ", mean)

# 计算标准差
std_dev = statistics.stdev(data_list)
print("标准差为: ", std_dev)

# 计算中位数
median = np.median(data_list)
print("中位数为: ", median)

输出结果：

平均数为:  3
标准差为:  1.5811388300841898
中位数为:  3.0

python输入一组数据，计算并分别列出总和、平均数、最大值、最小值、方差并输出显示。

好的，这个问题可以用下面的 Python 代码来实现：

data = input("请输入一组数据（用空格隔开）：")

# 将输入的字符串转换成列表并转换成浮点数
data_list = list(map(float, data.split()))

# 计算总和、平均数、最大值、最小值、方差
total = sum(data_list)
average = total / len(data_list)
max_value = max(data_list)
min_value = min(data_list)
variance = sum((x - average) ** 2 for x in data_list) / len(data_list)

# 输出结果
print("总和为：", total)
print("平均数为：", average)
print("最大值为：", max_value)
print("最小值为：", min_value)
print("方差为：", variance)

希望这个代码可以帮助您解决问题，欢迎继续问我问题。