arr = Array.from(new Array(4)).map(x => readline()).join(' ').split(' ').map(x => parseInt(x)) m = arr[0],n = arr[1] while (arr.length < n * 2 + m + 2){ arr.push(arr[arr.length - 1]) } h = Array.from(new Array(n)).map((x,y) => [arr[y + 2],arr[y + n + 2]]).sort((x,y) => x[1] > y[1] ? 1 : -1) p = Array.from(new Array(m)).map((x,y) => arr[y + n * 2 + 2]) n = 0 while (n < h.length){ n ++ while (n < h.length && h[n][0] <= h[n - 1][0]){ h.splice(n,1) } } for (var i = 0; i < m ; i ++){ t = h.filter(x => x[1] <= p[i]) print(t.length == 0 ? -1 : t[t.length -1][1]) } 将上面代码用python实现，最终完整的结果

以下是将给定的 JavaScript 代码转换为 Python 代码的最终结果：

arr = []
for _ in range(4):
    arr.append(list(map(int, input().split())))
m = arr[0][0]
n = arr[1][0]

while len(arr) < n * 2 + m + 2:
    arr.append(arr[-1])

h = [[arr[y + 2][0], arr[y + n + 2][0]] for y in range(n)]
h.sort(key=lambda x: x[1])

p = [arr[y + n * 2 + 2][0] for y in range(m)]
n = 0

while n < len(h):
    n += 1
    while n < len(h) and h[n][0] <= h[n - 1][0]:
        h.pop(n)

for i in range(m):
    t = [x for x in h if x[1] <= p[i]]
    print(-1 if len(t) == 0 else t[-1][1])

请注意，此处假设您输入的是 4 行整数数据。如果实际情况不同，请相应地调整输入部分的代码。

相关问题

arr = np.array

arr = np.array是一个常见的Python代码，它使用了NumPy库中的array函数来创建一个多维数组。NumPy是一个用于科学计算的强大库，它提供了高性能的数值计算工具和数据结构。

通过np.array函数，我们可以将Python中的列表、元组或其他可迭代对象转换为NumPy数组。这样的数组可以是一维的，也可以是多维的。NumPy数组具有以下特点：
1. 具有相同数据类型的元素：NumPy数组中的所有元素必须具有相同的数据类型，这有助于提高计算效率。
2. 快速且节省内存：NumPy数组在内存中是连续存储的，因此可以快速访问和操作数组中的元素。
3. 提供了丰富的数学函数和操作：NumPy提供了许多用于数学计算和数组操作的函数，如求和、平均值、最大值、最小值等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用np.array创建一个简单的一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

arr = Array.from(new Array(4)).map(x => readline()).join(' ').split(' ').map(x => parseInt(x)) m = arr[0],n = arr[1] while (arr.length < n * 2 + m + 2){ arr.push(arr[arr.length - 1]) } h = Array.from(new Array(n)).map((x,y) => [arr[y + 2],arr[y + n + 2]]).sort((x,y) => x[1] > y[1] ? 1 : -1) p = Array.from(new Array(m)).map((x,y) => arr[y + n * 2 + 2]) n = 0 while (n < h.length){ n ++ while (n < h.length && h[n][0] <= h[n - 1][0]){ h.splice(n,1) } } for (var i = 0; i < m ; i ++){ t = h.filter(x => x[1] <= p[i]) print(t.length == 0 ? -1 : t[t.length -1][1]) } 将上面代码用python实现

你可以使用以下代码将上述 JavaScript 代码转换为 Python 代码：

arr = [int(x) for x in input().split()]
m, n = arr[0], arr[1]
while len(arr) < n * 2 + m + 2:
    arr.append(arr[-1])
h = [[arr[y + 2], arr[y + n + 2]] for y in range(n)]
h.sort(key=lambda x: x[1])
p = [arr[y + n * 2 + 2] for y in range(m)]
n = 0
while n < len(h):
    n += 1
    while n < len(h) and h[n][0] <= h[n - 1][0]:
        h.pop(n)
for i in range(m):
    t = [x for x in h if x[1] <= p[i]]
    print(-1 if len(t) == 0 else t[-1][1])

请注意，这只是简单地将 JavaScript 代码转换为 Python 代码，可能需要根据实际情况进行进一步调整。