arr = numpy.array([2,3,4])，如何利用arr的模求arr的单位向量

可以使用NumPy库中的linalg.norm()函数计算向量的模，然后将向量除以其模即可得到单位向量。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4])
norm = np.linalg.norm(arr)  # 计算向量的模
unit_vec = arr / norm  # 计算单位向量
print(unit_vec)

输出结果为：

[0.37139068 0.55708603 0.74278139]

因此，arr的单位向量为[0.37139068, 0.55708603, 0.74278139]。

相关问题

arr = numpy.array([2,3,4])，如何求arr的模

可以使用NumPy的`linalg.norm()`方法来计算数组的模，如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4])
norm = np.linalg.norm(arr)
print(norm) # 输出 5.385164807134504

在这里，`np.linalg.norm()`方法接收一个数组作为参数，并返回该数组的范数（模）。默认情况下，它计算的是L2范数，即向量各元素的平方和的平方根。在这个例子中，`arr`的L2范数为5.385164807134504。

下列选项中，可创建一个2行3列数组的是（） A. Arr=np.array([1,2,2]) B. Arr=np.array([1,2,3],[3,4,5]) C. Arr=np.array([1,2],[3,4]) D. Arr=np.ones((3,3))

正确答案是 D. Arr=np.ones((2,3))。可以使用 NumPy 库中的 ones() 函数创建指定大小的全1数组，传入一个元组作为参数，元组中指定数组的形状，例如传入 (2,3) 可以创建一个 2 行 3 列的数组。选项 A 中传入的参数只有一个，创建的是一个一维数组；选项 B 中传入的参数有两个，不符合语法规则；选项 C 中的数组形状是 2 行 2 列，不符合要求。