。编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。(遇到错误时可显示“Error然后跳过错误部分继续显示)python

在Python中，我们可以编写一个简单的词法分析器来解析源代码并分类输出单词。这通常涉及到使用正则表达式和一些文本处理技巧。这里是一个简化版的示例：

import re

def classify_word(word):
    word_classes = {
        'keyword': re.compile(r'(if|for|else|while|def|class)', re.IGNORECASE),
        'identifier': re.compile(r'[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'),
        'constant': re.compile(r'\d+(\.\d+)?[lb]?[fFjJ]?', re.IGNORECASE),  # 包含浮点数和整数
        'operator': re.compile(r'[+\-\*/%=<>!]=|and|or|in'),  # 部分常用的运算符
        'delimiter': re.compile(r'[(),;:\[\]]')
    }

    for category, pattern in word_classes.items():
        if pattern.match(word):
            return (category, word)

    # 如果未匹配到任何类别，则默认可能是注释或其他非标准内容
    return ('unknown', word)

def read_words(input_code):
    lines = input_code.split('\n')
    output = []
    error_count = 0

    for line_no, line in enumerate(lines, start=1):
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            try:
                category, value = classify_word(word)
                output.append((line_no, category, value))
            except Exception as e:
                print(f"Error at line {line_no}: {e}")
                error_count += 1
                continue

        if not output:
            print(f"No valid words found on line {line_no}")

    return output

# 示例用法
input_code = """
def add(x, y):
    return x + y
"""
output = read_words(input_code)

for item in output:
    print(f"Line {item[0]}: {item[1]} - {item[2]}")

这个脚本会逐行扫描输入代码，对每个单词尝试归类，并捕获可能出现的错误。请注意，这不是一个完整的词法分析器，对于复杂的语法和所有可能的异常情况，实际项目可能会更复杂。