用csv文件保存五个学生课程成绩，用python编写一个程序，从文件读取成绩，计算总分，按总分从高到低输出

为了用Python编写一个程序，读取CSV文件中的学生成绩并按照总分排序，我们可以遵循以下步骤：

首先，假设CSV文件的结构如下：

Name, Course1, Course2, Course3, Course4, Course5
张三, 85, 90, 80, 95, 88
李四, 92, 88, 93, 86, 90
王五, 78, 85, 75, 90, 82
赵六, 87, 91, 82, 92, 85
孙七, 90, 93, 87, 88, 91

你可以使用pandas库来轻松处理这个任务。以下是完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('students_scores.csv')

# 将分数列相加得到总分
data['Total Score'] = data.iloc[:, 1:].sum(axis=1)

# 按照总分降序排序
sorted_data = data.sort_values('Total Score', ascending=False)

# 输出结果
for index, row in sorted_data.iterrows():
    print(f"{row['Name']}: 总分={row['Total Score']}")

# 

相关问题

分别用文本文件和CSV文件保存5个学生的课程成绩。编写一个程序,从文件读取成绩，计算总分,按总分按从高到低的顺序输出。

好的，以下是实现这个功能的Python代码示例：

import csv

# 读取文本文件中的成绩
with open('score.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

scores = []
for line in lines:
    score = line.strip().split(',')
    scores.append(score)

# 读取CSV文件中的成绩
with open('score.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        scores.append(row)

# 计算总分
total_scores = {}
for score in scores:
    name = score[0]
    total = sum(map(int, score[1:]))
    total_scores[name] = total

# 按总分从高到低排序并输出
sorted_scores = sorted(total_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for name, total in sorted_scores:
    print(name, total)

其中，`score.txt`和`score.csv`分别是保存成绩的文本文件和CSV文件，每行数据格式为`姓名,成绩1,成绩2,成绩3,...`。程序先读取两个文件中的成绩，然后计算每个学生的总分并保存到一个字典中，最后按总分从高到低排序并输出。

Python编写程序，读取CSV文件，计算每个学生的总分和平均分。

好的，可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，然后进行计算。以下是示例代码：

import csv

filename = "grades.csv"  # CSV文件名

# 读取CSV文件
with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头
    data = [row for row in reader]  # 获取数据

# 计算每个学生的总分和平均分
for row in data:
    total_score = sum(map(int, row[1:]))  # 计算总分
    avg_score = total_score / len(row[1:])  # 计算平均分
    print("学生{}的总分为{}，平均分为{}".format(row[0], total_score, avg_score))

在上述代码中，我们首先打开CSV文件并读取其中的数据，然后对于每一行数据，计算总分和平均分，并输出结果。其中，使用了`sum`函数和`map`函数来计算总分，`len`函数用来获取每个学生的科目数。你可以根据自己的CSV文件格式进行适当的修改。