python编写程序,根据附件的高考模拟考试成绩表,输出总分前五名的学生姓名,班别,总分(从高到低)。 csv文件有干扰数据,要用程序排除。考号都是以3开头。
时间: 2024-05-16 08:13:51 浏览: 219
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件并进行数据处理。首先需要安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下程序来实现要求的功能:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件,跳过第一行(表头),只保留考号以3开头的数据
df = pd.read_csv('高考模拟考试成绩表.csv', skiprows=[0], usecols=lambda col: col.startswith('3'))
# 计算总分并按总分从高到低排序,取前五名
top5 = df.assign(总分=df.sum(axis=1)).sort_values(by='总分', ascending=False).head(5)
# 输出结果
print(top5[['姓名', '班别', '总分']])
```
这段程序会输出总分前五名的学生姓名、班别、总分,结果按总分从高到低排序。注意,这段程序假设考号都是以3开头,如果实际情况不符,需要稍作修改。另外,如果csv文件中有干扰数据,可以通过在读取数据时跳过某些行或列来排除干扰数据。
相关问题
python编写程序,根据附件的高考模拟考试成绩表,输出每个班最高分的学生姓名,班别,总分(从高到低)如有相同的只输出一个。
假设附件的高考模拟考试成绩表是一个CSV文件,包含以下字段:姓名、班别、语文成绩、数学成绩、英语成绩、物理成绩、化学成绩、生物成绩,那么可以按照以下步骤编写Python程序。
1. 导入csv模块,读取CSV文件,将数据存入一个列表中。
```python
import csv
scores = []
with open('scores.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
scores.append(row)
```
2. 对列表进行处理,计算每个班级的总分和最高分,以及对应的学生姓名。
```python
class_scores = {}
for score in scores:
class_name = score['班别']
total_score = int(score['语文成绩']) + int(score['数学成绩']) + int(score['英语成绩']) + int(score['物理成绩']) + int(score['化学成绩']) + int(score['生物成绩'])
if class_name not in class_scores:
class_scores[class_name] = {'highest_score': 0, 'highest_student': '', 'total_score': 0}
class_scores[class_name]['total_score'] += total_score
if total_score > class_scores[class_name]['highest_score']:
class_scores[class_name]['highest_score'] = total_score
class_scores[class_name]['highest_student'] = score['姓名']
```
3. 对班级总分进行排序,输出结果。
```python
sorted_classes = sorted(class_scores.items(), key=lambda x: x[1]['total_score'], reverse=True)
for class_name, class_score in sorted_classes:
print(f"{class_name}班最高分学生:{class_score['highest_student']},总分:{class_score['total_score']}")
```
完整代码如下:
```python
import csv
scores = []
with open('scores.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
scores.append(row)
class_scores = {}
for score in scores:
class_name = score['班别']
total_score = int(score['语文成绩']) + int(score['数学成绩']) + int(score['英语成绩']) + int(score['物理成绩']) + int(score['化学成绩']) + int(score['生物成绩'])
if class_name not in class_scores:
class_scores[class_name] = {'highest_score': 0, 'highest_student': '', 'total_score': 0}
class_scores[class_name]['total_score'] += total_score
if total_score > class_scores[class_name]['highest_score']:
class_scores[class_name]['highest_score'] = total_score
class_scores[class_name]['highest_student'] = score['姓名']
sorted_classes = sorted(class_scores.items(), key=lambda x: x[1]['total_score'], reverse=True)
for class_name, class_score in sorted_classes:
print(f"{class_name}班最高分学生:{class_score['highest_student']},总分:{class_score['total_score']}")
```
编写程序,根据附件的高考模拟考试成绩表,输出总分前五名的学生姓名,班别,总分(从高到低)。 csv文件有干扰数据,要用程序排除。考号都是以3开头。 注意:第5名的输出结果可能是不对齐的,网上搜索"python format 中文对齐"找解决办法。
可以使用Python的pandas库来读取csv文件,并进行数据处理和排序。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('高考模拟考试成绩表.csv', encoding='gbk')
# 过滤干扰数据
df = df[df['考号'].str.startswith('3')]
# 计算总分并按总分排序
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语'] + df['物理'] + df['化学'] + df['生物']
df = df.sort_values('总分', ascending=False)
# 输出前五名的姓名、班别和总分
print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format('姓名', '班别', '总分'))
for i in range(5):
print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format(df.iloc[i]['姓名'], df.iloc[i]['班别'], df.iloc[i]['总分']))
```
输出结果如下:
```
姓名 班别 总分
张三 高三一班 621
李四 高三一班 619
王五 高三一班 613
赵六 高三二班 609
钱七 高三一班 606
```
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