如何使用栈数据结构设计算法解决一个给定MxN大小的迷宫问题，包括确定起点和终点，遵循简单路径（无重复节点）的规则？请提供详细的步骤和相应的伪代码或者实现代码片段。

可以使用深度优先搜索（DFS）结合栈来解决迷宫问题。下面是基本的步骤：

1. **初始化**：
- 创建一个二维布尔数组`maze`表示迷宫，其中`maze[i][j] = true`表示格子是开放的，`false`表示墙壁。
- 定义两个变量`start_x`, `start_y`作为起点坐标，`end_x`, `end_y`作为终点坐标。

2. **栈操作**：
- 创建一个空栈`stack`，并将起点 `(start_x, start_y)` 入栈。

3. **遍历过程**：
- 当栈不为空时，执行循环：
a. 弹出栈顶元素`(current_x, current_y)`。
b. 检查当前位置是否是终点：如果`(current_x, current_y) == (end_x, end_y)`，则找到了一条通路，返回结果（例如返回true表示找到，返回false表示未找到）。
c. 如果当前位置周围有可通行的相邻格子（上、下、左、右），将它们入栈，并标记为已访问（`maze[current_x][current_y] = false`）。

4. **递归**：
- 对每个入栈的相邻格子调用相同的处理过程，直到所有可达路径都被探索。

以下是用Python实现的一个简化版伪代码：

def solve_maze(maze, start, end):
    stack = [(start[0], start[1])]
    maze[start[0]][start[1]] = False

    while stack:
        x, y = stack.pop()
        if x == end[0] and y == end[1]:
            return True  # 找到路径

        for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny]:
                stack.append((nx, ny))
                maze[nx][ny] = False  # 标记为已访问

    return False  # 未找到路径

# 使用示例
maze = [[True, False, True], [False, True, False], [True, False, True]]
start = (0, 0)
end = (len(maze)-1, len(maze[0])-1)
if solve_maze(maze, start, end):
    print("找到了路径")
else:
    print("未找到路径")