Java语言中如何从左上角开始按逆时针顺序读取一个二维数组

在Java中，如果你想按照逆时针顺序从左上角开始读取一个二维数组（如一个矩阵），你可以通过嵌套循环来实现。首先遍历第一行，然后逐行向下，直到最后一行，再逐列向右返回到左上角。这是一种常见的矩阵遍历策略，下面是伪代码的例子：

int[][] matrix = { // 你的二维数组 }
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (int j = 0; j < matrix[i].length - (i == matrix.length - 1 ? 0 : 1); j++) { // 如果不在最后一行，减少一个迭代次数
        System.out.print(matrix[i][j] + " "); // 打印当前元素
    }
    if (i != matrix.length - 1) { // 如果不是最后一行
        System.out.println(); // 换行
    }
}

这个代码会先打印出每一行的第一个元素，然后依次往右打印，当遇到最后一行时，不再往右移动而是直接换行。每次内部循环结束后检查是否到达了最后一行。

相关问题

请输入两个数字 m 和 n，用空格隔开，表示一个 m*n 的二维数组， 随后输入 n*m 个数，将这个二维数组填满。请你利用 C 语言将这个二 维数组进行逆时针旋转 90 度后进行输出。 输入：

在 C 语言中，为了实现一个 m * n 的二维数组逆时针旋转 90 度的功能，我们可以使用临时变量辅助交换数组元素。首先，我们需要定义一个函数接受二维数组、行数和列数作为参数。以下是实现步骤：

1. 定义一个大小为 (n x m) 的临时二维数组 temp，用于存储旋转后的数据。
2. 遍历原矩阵，从左上角开始，每次移动到右下角，依次将每个位置的元素放入temp数组对应的位置。
- 对于每个元素，先保存其当前位置（i, j），然后将其移动到 temp[j][m-i-1] 的位置。

下面是伪代码形式：

void rotateMatrix(int arr[m][n], int temp[n][m]) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < m; i++) {
        for (j = 0; j < i; j++) { // 交换前半部分元素
            temp[i][j] = arr[j][m - i - 1]; // 将当前元素放到新位置
        }
        temp[i][m - 1] = arr[i][m - 1]; // 最右下角元素不动
    }
    for (i = m - 1; i >= 0; i--) { // 交换下半部分元素
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            temp[i][j] = arr[j][i];
        }
    }
    // 输出临时数组temp，因为原始数组未改变
    // 这里仅打印，实际应用中应替换为复制回原数组的操作
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < m; j++) {
            printf("%d ", temp[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

// 主函数示例
int main() {
    int m, n;
    scanf("%d %d", &m, &n);
    int arr[m][n], temp[n][m];

    // 读取并填充原矩阵
    for (i = 0; i < m; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &arr[i][j]);
        }
    }

    rotateMatrix(arr, temp); // 调用旋转函数

    return 0;
}

读取4*4矩阵，并分别计算两对角线之和。

读取一个4x4矩阵意味着你需要一个二维数组来存储元素，其中每行有4个元素。计算两对角线之和的过程可以分为两个步骤：

1. 主对角线（从左上到右下的对角线）：从矩阵的第一行第一列开始，每次将当前位置的数值加到总和中，直到到达右下角。

2. 次对角线（从左下到右上的对角线）：同样从第一行第一列开始，但是沿着逆时针方向移动，每次加上对应的数值，直到到达右上角。

以下是Python的一个例子：

# 定义一个4x4矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16]
]

# 初始化主对角线和次对角线和
main_diagonal_sum = 0
secondary_diagonal_sum = 0

# 计算两对角线之和
for i in range(len(matrix)):
    main_diagonal_sum += matrix[i][i]
    secondary_diagonal_sum += matrix[i][len(matrix) - i - 1]

print("主对角线和:", main_diagonal_sum)
print("次对角线和:", secondary_diagonal_sum)