comfyui 室内

### ComfyUI 室内场景 应用实例

#### 使用ComfyUI创建室内设计可视化项目

通过ComfyUI，设计师能够利用其模块化的特性来简化复杂的图像生成过程。对于室内设计方案而言，用户可以通过拖拽的方式构建工作流图，从而实现从草稿到最终渲染的全流程自动化处理[^2]。

具体来说，在创建一个典型的住宅客厅布局时：

- **初始设置**：加载预训练好的Stable Diffusion模型作为基础框架；
- **环境搭建**：导入家具、装饰品等三维资产文件至场景中；这些对象可以来自本地库或是在线平台共享资源；
- **光照调节**：调整光源位置与强度以模拟自然光或人工照明条件下的视觉感受；
- **材质编辑**：指定墙面颜色纹理以及地板样式等细节特征；
- **后期修饰**：运用滤镜特效增添氛围感并提升整体画质表现力。

import comfyui as cui

# 创建新的工作空间
workspace = cui.Workspace()

# 添加稳定扩散节点用于初始化背景图片生成器
diffusion_node = workspace.add_node('stable_diffusion')

# 加载3D物体（例如沙发）
furniture_loader = workspace.add_node('load_3d_object', {'path': 'sofa.obj'})

# 设置灯光效果
lighting_adjustment = workspace.add_node('adjust_lighting', {
    'intensity': 0.8,
    'color_temperature': 5600
})

# 连接各部分形成完整的工作流程链路
cui.connect_nodes(diffusion_node, furniture_loader)
cui.connect_nodes(furniture_loader, lighting_adjustment)

# 执行整个流水线得到最终效果图
final_image = workspace.execute()

此段Python伪代码展示了如何使用ComfyUI API接口定义一系列操作步骤，并将其串联起来完成特定任务——即生成一张高质量的家庭起居室照片。实际应用过程中还可以进一步扩展功能集，比如加入更多类型的交互控件让用户自定义参数选项，或者支持批量导出不同视角下的视图以便于后续评审交流等活动[^1]。