No labels in D:\yolov7\data\zhifu\labels\train.cache
时间: 2023-11-17 17:03:36 浏览: 106
这个报错是因为在训练yv7模型时,训练集中的标签文件缺失或者格式不正确导致的。你需要检查一下训练集中的标签文件是否存在,以及标签文件的格式是否正确。如果标签文件确实存在,那么你可以尝试使用绝对路径来指定标签文件的位置,或者检查一下标签文件的格式是否符合要求。如果标签文件不存在,那么你需要重新生成标签文件。你可以参考引用中的代码来生成标签文件。\n\
相关问题
yolov5训练时AssertionError: train: No labels in D:\yolo\yoloair_sun\data\paper_data\train.cache.
这个错误是由于训练数据集中缺少标签文件导致的。在你的训练数据集中,没有找到标签文件train.cache,因此出现了"AssertionError: train: No labels in D:\yolo\yoloair_sun\data\paper_data\train.cache"的错误信息。\[1\]\[2\]
解决这个问题的方法是确保你的训练数据集中包含正确的标签文件。你可以检查一下标签文件的路径和命名是否正确。另外,还可以查看一下标签文件中是否包含了正确的标签信息。\[2\]\[3\]
如果你的标签文件命名和路径都是正确的,但仍然出现这个错误,那可能是因为你的标签文件中没有任何标签信息。你可以检查一下标签文件中是否包含了正确的标签,并确保标签文件的格式与模型要求的格式一致。\[2\]
总结一下,要解决这个错误,你需要确保训练数据集中包含正确的标签文件,并且标签文件中包含了正确的标签信息。如果问题仍然存在,你可以参考相关文档或寻求更多的帮助来解决这个问题。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [训练yolov5模型,出现AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train....](https://blog.csdn.net/m0_37782215/article/details/126269335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【bug记录】yolov7 AssertionError: train: No labels in ...train_list.cache. Can not train without](https://blog.csdn.net/lxslxslxsllll/article/details/128940973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
No labels in D:\xjl\yolov5\yolov5-5.0\VOCData\labels\train.cache. Can not train without labels
这个问题看起来像是在使用 YOLOv5 进行训练时遇到的问题。这个错误提示表明在指定的训练数据集中,缺少了标签文件。YOLOv5 需要训练图像与其对应的标签文件才能进行训练。请检查你的训练数据集,确保每个图像都有对应的标签文件,并且标签文件的路径与图像文件的路径对应。如果你使用的是 VOC 数据集,请确保使用 VOC 数据集格式生成标签文件。