如何用正向最大匹配得到的内容,和字典里面的串的相似程度作比较,用python给段demo
时间: 2023-06-02 15:08:23 浏览: 48
以下是使用正向最大匹配算法来计算输入内容与字典中字符串相似程度的Python代码示例:
```python
def forward_max_match(input_str, dictionary):
"""
正向最大匹配算法
"""
max_len = max([len(word) for word in dictionary])
result = []
while input_str:
matched = False
for i in range(max_len):
if input_str[:max_len-i] in dictionary:
result.append(input_str[:max_len-i])
input_str = input_str[max_len-i:]
matched = True
break
if not matched:
result.append(input_str[0])
input_str = input_str[1:]
return result
def calculate_similarity(input_str, dictionary):
"""
计算输入内容与字典中字符串相似程度
"""
input_words = forward_max_match(input_str, dictionary)
matched_count = len(input_words) - input_words.count(" ")
return matched_count / len(input_words)
# 示例
input_str = "今天是星期天"
dictionary = ["今天", "是", "星期", "星期天", "这是", "那是"]
similarity = calculate_similarity(input_str, dictionary)
print(f"与字典中的字符串相似程度为:{similarity}")
```
注:上述代码中的 `forward_max_match` 函数是一个简单的正向最大匹配算法,它将输入字符串分词成若干个单词。函数 `calculate_similarity` 用于计算输入内容与字典中字符串的相似程度,即所有分词中与字典中字符串匹配的单词数占总单词数的比例。