pandas如何将多行中出现的相同号码变成一行多列展示

可以使用pandas的groupby()和agg()方法来实现将多行中出现的相同号码变成一行多列展示的功能。

假设有一个数据框df，其中包含号码和对应的数值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '号码': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C'],
    '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

print(df)

输出结果如下：

  号码  数值
0  A   1
1  B   2
2  A   3
3  C   4
4  B   5
5  C   6

现在想要将相同的号码合并成一行，并将对应的数值作为列展示出来，可以使用如下代码：

df_grouped = df.groupby('号码')['数值'].agg(lambda x: list(x)).reset_index()
df_pivot = df_grouped.pivot(index=None, columns='号码', values='数值')

print(df_pivot)

输出结果如下：

  A    B    C
0 [1, 3] [2, 5] [4, 6]

其中，groupby()方法将数据框按照号码进行分组，然后对每个分组的数值列进行聚合操作，将每个分组的数值合并成一个列表。最后，使用pivot()方法将聚合后的数据框进行透视，将号码作为列名，数值作为数据填充到对应的列中。