pytorch为什么查不出来cuda版本号

PyTorch的CUDA版本号可以通过以下代码查看：

import torch

print(torch.version.cuda)

如果运行上述代码仍然无法查看CUDA版本号，可能是因为没有安装CUDA或者CUDA与PyTorch不兼容。您可以尝试重新安装CUDA和PyTorch，并确保它们的版本匹配。

相关问题

如何检查 PyTorch 版本是否已经安装了 CUDA

您可以通过以下代码来检查您的 PyTorch 版本是否已经安装了 CUDA：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果输出结果为 None，说明您当前的 PyTorch 版本没有安装 CUDA。如果输出结果为一个版本号，例如 '10.1'，则表示您的 PyTorch 版本已经安装了对应版本的 CUDA。

退出查询pytorch查询cuda状态

要退出 PyTorch 环境，可以在 Python 命令行界面中输入 `exit()` 或者按下 `Ctrl + Z` 键并回车。

要查询 CUDA 的状态，可以使用以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)

第一行代码用于检查当前系统是否支持 CUDA，返回结果为 True 或 False。第二行代码用于查询 CUDA 的版本号。如果 CUDA 没有安装或者 PyTorch 没有安装 CUDA 版本，则第二行代码会抛出错误。