国内Python算法书籍

以下是一些值得推荐的Python算法书籍：

1.《算法图解》（Aditya Bhargava 著，袁国忠 译）：适合初学者，使用 Python 语言，讲解了常用的算法和数据结构，图文并茂，易于理解。

2.《Python数据结构与算法分析》（Mark Allen Weiss 著，李军 译）：介绍了常见的数据结构和算法，包括数组、链表、树、图等，使用 Python 语言实现，适合有一定编程基础的读者。

3.《Python算法：入门指南》（Magnus Lie Hetland 著，杨涛 译）：介绍了 Python 中常用的算法和数据结构，包括排序、查找、字符串处理等，适合初学者。

4.《Python算法详解》（Jason Brownlee 著）：介绍了机器学习和深度学习中常用的算法和技术，包括决策树、支持向量机、神经网络等，使用 Python 实现，适合有一定编程基础和机器学习基础的读者。

5.《算法竞赛入门经典》（刘汝佳 著）：虽然使用的是 C++ 语言，但是讲解了常见的算法和数据结构，包括排序、查找、图论等，对于算法竞赛有兴趣的读者也值得一看。