$_GET["t_sort"]

这看起来像是一个 PHP 代码中用于获取 URL 参数的语句，其中 "t_sort" 可能是一个表示排序方式的参数名。在 PHP 中，$_GET 变量用于获取通过 URL 传递的参数值。例如，如果 URL 中包含参数 t_sort=ascending，则可以使用 $_GET["t_sort"] 来获取该参数的值。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'sort_values'

### 回答1：
The error message you're seeing suggests that you're trying to call the `sort_values` method on a NumPy array, but this method doesn't exist for NumPy arrays. This method is specific to Pandas DataFrames and Series.

If you want to sort a NumPy array, you can use the `sort` method instead. For example:

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
arr.sort()
print(arr)

This will output:

[1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]

If you need to sort a NumPy array based on the values in another array, you can use `np.argsort` to get the indices that would sort the array, and then use those indices to sort the original array. For example:

import numpy as np

values = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
indices = np.argsort(values)
sorted_values = values[indices]
print(sorted_values)

This will output:

[1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]

I hope this helps! Let me know if you have any further questions.

### 回答2：
`numpy.ndarray`是一个用于存储多维数组的numpy库中的类。它是一个固定大小的同类型元素的数组，不包含所谓的索引或标签。因此，`numpy.ndarray`没有`sort_values`这个属性。

要对numpy数组进行排序，可以使用`numpy.sort`函数。`numpy.sort`函数默认会返回一个已经排序的新数组，并且不会改变原始数组。如果想要在原始数组上进行排序，可以使用数组的`sort`方法。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个5个元素的一维数组
arr = np.array([5, 3, 1, 4, 2])

# 使用numpy.sort函数对数组进行排序，返回一个新数组
sorted_arr = np.sort(arr)

# 打印排序后的数组
print(sorted_arr)  # 输出：[1 2 3 4 5]

# 使用数组的sort方法对数组进行原地排序（会改变原始数组）
arr.sort()

# 打印原始数组
print(arr)  # 输出：[1 2 3 4 5]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含5个元素的一维数组`arr`，然后使用`np.sort`函数对数组进行排序，返回一个新数组`sorted_arr`。最后，我们使用数组的`sort`方法对原始数组`arr`进行了原地排序。通过打印结果，我们可以看到数组已经按照升序进行了排序。

因此，如果需要对numpy数组进行排序，可以使用`np.sort`函数或者数组的`sort`方法，而不是`sort_values`属性。

### 回答3：
`numpy.ndarray`对象没有`sort_values`属性。

`numpy.ndarray`是NumPy库中的一个多维数组对象，用于存储和操作数值数据。它是一个基于C语言的数据结构，因此在Python中创建和操作NumPy数组比使用内置的Python列表更高效。

而`sort_values`是Pandas库中的一个DataFrame对象的方法，用于对数据按照指定的列进行排序。Pandas库是用于数据分析和数据处理的强大工具，具有处理和分析大型数据集的能力。

因此，如果出现"numpy.ndarray" object has no attribute 'sort_values'的错误，很可能是因为代码中使用了一个NumPy数组对象，而尝试访问了Pandas中的`sort_values`方法。由于NumPy数组对象不具有该方法，所以会出现该错误。

要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：
1. 检查导入的库是否正确。确保导入了NumPy库（`import numpy as np`）和Pandas库（`import pandas as pd`）。
2. 检查代码中的变量是否正确。确认数组对象是一个NumPy数组（`numpy.ndarray`）而不是Pandas的DataFrame（`pandas.DataFrame`）。如果想要使用`sort_values`方法，需要使用Pandas库中的DataFrame对象。
3. 如果确实需要对NumPy数组进行排序操作，可以使用NumPy库中的`np.sort()`函数进行排序。例如，`np.sort(array)`可以对NumPy数组`array`按照默认顺序进行排序。

综上所述，解决该问题的关键是明确使用的数据对象类型，以及导入正确的库并调用相应的方法。

c语言 jansson库中 函数json_array_sort怎么用 有没有其他的对参数名排序的函数

在jansson库中，`json_array_sort`函数用于对JSON数组进行排序。这个函数需要两个参数，第一个参数是要排序的JSON数组对象，第二个参数是排序方式，可以是`JSON_SORT_ASC`表示升序，或`JSON_SORT_DESC`表示降序。

下面是一个使用`json_array_sort`函数对JSON数组对象按照某个参数进行升序排序的示例代码：

#include <jansson.h>

int compare(const void *a, const void *b) {
    const json_t *ja = *(const json_t **)a;
    const json_t *jb = *(const json_t **)b;

    // 按照 id 参数进行升序排序
    int ida = json_integer_value(json_object_get(ja, "id"));
    int idb = json_integer_value(json_object_get(jb, "id"));

    return ida - idb;
}

int main() {
    const char *json_str = "[{\"id\":3,\"name\":\"Tom\"},{\"id\":1,\"name\":\"John\"},{\"id\":2,\"name\":\"Mike\"}]";

    json_t *root;
    json_error_t error;

    // 从JSON字符串中解析JSON数组对象
    root = json_loads(json_str, 0, &error);

    if (!root) {
        fprintf(stderr, "json error on line %d: %s\n", error.line, error.text);
        return 1;
    }

    // 将JSON数组对象转化为JSON数组
    json_t *array = json_array(root);

    // 获取JSON数组中的元素个数
    int size = json_array_size(array);

    // 创建一个指向JSON数组元素的指针数组
    json_t **array_ptr = calloc(size, sizeof(json_t *));
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        array_ptr[i] = json_array_get(array, i);
    }

    // 对指向JSON数组元素的指针数组进行排序
    qsort(array_ptr, size, sizeof(json_t *), compare);

    // 将排序后的JSON数组元素重新添加到JSON数组中
    json_array_clear(array);
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        json_array_append(array, array_ptr[i]);
    }

    // 将JSON数组转化为JSON数组对象
    root = json_object();
    json_object_set_new(root, "data", array);

    // 将JSON对象转化为JSON字符串并输出
    char *json_sorted_str = json_dumps(root, JSON_INDENT(4));
    printf("%s\n", json_sorted_str);

    // 释放内存
    free(array_ptr);
    json_decref(root);
    return 0;
}

这段代码会将JSON字符串`"[{\"id\":3,\"name\":\"Tom\"},{\"id\":1,\"name\":\"John\"},{\"id\":2,\"name\":\"Mike\"}]"`解析为JSON数组对象，然后将其按照id参数进行升序排序，并输出排序后的JSON字符串。

除了`json_array_sort`函数，jansson库还提供了其他一些对JSON数组进行排序的函数，比如`json_array_sort_with_cmp`函数可以使用自定义的比较函数来对JSON数组进行排序。如果你需要对JSON对象中的键进行排序，可以使用`json_object_foreach`函数来遍历JSON对象的键值对，并使用类似`json_array_sort`函数的方法进行排序。