python读取数据库.将json字符串解析成json数据

可以使用Python内置的json模块来解析json字符串。

假设你已经从数据库中读取了一个json字符串，可以使用如下代码将其解析成json数据：

import json

# 假设从数据库中读取到的json字符串为json_str
json_data = json.loads(json_str)

其中，`json_str`为从数据库中读取到的json字符串，`json_data`为解析后得到的json数据。

解析后，你可以通过访问`json_data`中的键来获取对应的值。例如，如果`json_data`中有一个键为`name`，你可以使用如下代码获取其对应的值：

name = json_data['name']

相关问题

python读取json字符串

可以使用Python内置的`json`模块来读取JSON字符串。

例如，假设有如下JSON字符串：

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "traveling"]
}

可以使用以下代码来解析：

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "hobbies": ["reading", "traveling"]}'
data = json.loads(json_str)

print(data["name"])  # 输出：Alice
print(data["age"])  # 输出：30
print(data["hobbies"])  # 输出：["reading", "traveling"]

其中，`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python对象。

python解析txt中的json字符串到excel

你可以使用Python中的json库将txt中的json字符串解析为Python对象，然后使用pandas库将Python对象转换为Excel表格。

以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取txt文件中的json字符串
with open('data.txt', 'r') as f:
    json_str = f.read()

# 解析json字符串为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个示例中假设txt文件中的json字符串是一个字典列表，你可以根据实际情况进行修改。