图像几何校正python

图像几何校正可以使用 OpenCV 库来实现，以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像

# 定义四个点，分别是左上、右上、右下、左下
pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 387], [389, 390]])
pts2 = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)

# 进行透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Perspective', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先读取了一张图像，然后定义了原图中的四个角点以及目标图像中的四个角点，接着使用 `cv2.getPerspectiveTransform()` 函数计算变换矩阵，最后使用 `cv2.warpPerspective()` 函数进行透视变换。完成后，可以使用 `cv2.imshow()` 函数显示原图和变换后的图像。