python 几何校正

Python中的几何校正是指对图像进行几何变换以纠正图像的畸变或扭曲。在Python中，可以使用OpenCV库来实现几何校正。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用OpenCV进行几何校正：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 定义原始图像中的四个角点坐标
original_points = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])

# 定义纠正后的图像中的四个角点坐标（与原始角点一一对应）
corrected_points = np.float32([[x1_corrected, y1_corrected], [x2_corrected, y2_corrected], [x3_corrected, y3_corrected], [x4_corrected, y4_corrected]])

# 计算透视变换矩阵
perspective_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(original_points, corrected_points)

# 应用透视变换矩阵，进行几何校正
corrected_image = cv2.warpPerspective(image, perspective_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 显示原始图像和校正后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在以上代码中，你需要自己定义原始图像中的四个角点坐标（original_points）和纠正后的图像中的四个角点坐标（corrected_points）。通过计算透视变换矩阵（perspective_matrix），然后应用该变换矩阵，可以实现几何校正。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像和校正后的图像。

请注意，实际操作中，你需要根据具体的几何校正需求，调整输入图像的角点坐标和纠正后的角点坐标。