遥感图像几何校正代码

遥感图像几何校正是将图像坐标转换为地理坐标的过程，一般包括影像投影变换和大地坐标转换两个部分。以下是一段Python代码示例，用于实现遥感图像的几何校正：

import cv2
import numpy as np

# 定义影像的坐标系参数
img_width = 1024
img_height = 1024
img_res = 1.0
img_crs = 'UTM'

# 定义地理坐标系参数
geo_crs = 'WGS-84'
geo_datum = 'WGS-84'

# 定义投影变换参数
utm_zone = 49
utm_band = 'N'
utm_crs = '+proj=utm +zone={}{} +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs'.format(utm_zone, utm_band)
utm_affine = [img_res, 0, 0, 0, -img_res, img_height]

# 定义大地坐标转换参数
geo_transform = [xmin, img_res, 0, ymax, 0, -img_res]

# 读取待处理的遥感图像
img = cv2.imread('image.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行影像投影变换
img_proj = cv2.warpAffine(img, np.array(utm_affine).reshape(2, 3), (img_width, img_height))

# 将影像坐标转换为地理坐标
y, x = np.indices((img_height, img_width))
x_geo = geo_transform[0] + x * geo_transform[1] + y * geo_transform[2]
y_geo = geo_transform[3] + x * geo_transform[4] + y * geo_transform[5]

# 将地理坐标转换为经纬度坐标
lat, lon = transform(utm_crs, geo_crs, x_geo, y_geo)

# 保存处理结果
cv2.imwrite('image_proj.tif', img_proj)
np.savez('image_geo.npz', lat=lat, lon=lon)

其中，`cv2.warpAffine`函数实现了影像投影变换，`np.indices`函数生成了影像坐标的矩阵，`geo_transform`指定了大地坐标转换参数。`transform`函数用于将地理坐标转换为经纬度坐标。最终，我们可以得到经过几何校正后的影像和对应的经纬度信息。