从tushare获取任意股票数据，计算出某天已连板次数

好的，我可以为您解答这个问题。您可以按照以下步骤计算某天已连板次数：

1. 获取股票数据，并按照日期排序，确保数据按照时间顺序排列。
2. 找到目标日期的数据。
3. 从目标日期往前遍历数据，如果当天的涨幅大于等于9.9%，则说明这一天是涨停板。
4. 如果连续的涨停板天数大于等于2天，则说明是2连板及以上，累加计数器。
5. 直到连续的涨停板天数小于2天或者遍历完所有数据为止。

具体代码如下：

# 获取股票行情数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220131')

# 按日期排序
df = df.sort_values('trade_date')

# 目标日期
target_date = '20220105'

# 找到目标日期的数据
target_df = df[df['trade_date'] == target_date]

# 计数器
count = 0

# 如果目标日期有数据
if not target_df.empty:
    # 找到目标日期在数据中的位置
    target_index = target_df.index[0]
    
    # 从目标日期往前遍历数据
    for i in range(target_index - 1, -1, -1):
        # 如果当天的涨幅大于等于9.9%，则说明这一天是涨停板
        if df.loc[i]['pct_chg'] >= 9.9:
            # 如果连续的涨停板天数大于等于2天，则说明是2连板及以上，累加计数器
            count += 1 if count >= 1 else 0
        # 如果连续的涨停板天数小于2天，跳出循环
        else:
            break

# 输出已连板次数
print(f'{target_date}已连板{count}次')

以上代码会输出目标日期已连板次数。注意，以上代码只是简单的示例，您可以根据实际需要修改计算方法。