从tushare获取任意股票数据，判断是否为连板，或者间隔一天连板

好的，我可以为您解答这个问题。首先，您需要从tushare获取股票数据，具体步骤如下：

1. 在tushare官网上注册账号，获取token。
2. 安装tushare库：`pip install tushare`。
3. 导入tushare库：`import tushare as ts`。
4. 使用token连接tushare：`ts.set_token('your_token')`。
5. 初始化pro接口：`pro = ts.pro_api()`。

接下来，您可以使用tushare提供的接口获取股票数据，例如：

# 获取股票行情数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220131')

其中，`ts_code`是股票代码，`start_date`和`end_date`是数据的时间范围。

接下来，您可以根据股票数据判断是否为连板，或者间隔一天连板。具体判断方法如下：

# 判断是否为连板
def is_limit_up(days):
    return all(day['pct_chg'] > 9.9 for day in days)

# 判断是否为间隔一天连板
def is_limit_up_with_one_day_gap(days):
    return len(days) == 3 and days[0]['pct_chg'] > 9.9 and days[1]['pct_chg'] > 9.9 and days[2]['pct_chg'] > 9.9 and days[0]['trade_date'] == days[2]['trade_date']

# 获取股票行情数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220131')

# 按日期分组
groups = df.groupby('trade_date')

# 判断每一天是否为连板或者间隔一天连板
for date, group in groups:
    if len(group) == 3 and is_limit_up_with_one_day_gap(group.to_dict(orient='records')):
        print(f'{date} 间隔一天连板')
    elif is_limit_up(group.to_dict(orient='records')):
        print(f'{date} 连板')

以上代码会输出每一天是否为连板或者间隔一天连板。注意，以上判断方法只是简单的示例，您可以根据实际需要修改判断条件。