tushare获取股票数据排序

tushare是一个Python库，用于获取中国股市的数据。如果你想通过tushare获取股票数据并按照特定字段排序，你可以使用其提供的`pro.daily()`函数来获取日线数据，然后利用Pandas库进行数据处理和排序。例如：

import tushare as ts

# 获取指定股票的日线数据
pro = ts.pro_api('your_token')  # 需要替换为你的tushare pro API token
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20221231')

# 按照收盘价进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('close', ascending=True)

print(sorted_df)

在这个例子中，`ts_code`是你想要查询的股票代码，如上证指数的代码就是'000001.SZ'。`start_date`和`end_date`是你需要的时间范围。`sort_values`函数用于根据'close'列（收盘价）对数据进行排序。

相关问题

tushare获取股票数据

Tushare是一个Python的财经数据接口库，可以方便地获取股票数据。以下是获取股票历史数据的示例代码：

1. 首先需要安装Tushare库，可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

2. 导入Tushare库并使用自己的Token进行初始化：

import tushare as ts

# 使用自己的Token进行初始化
ts.set_token('your_token_here')

3. 获取股票历史数据，例如获取平安银行（000001）2019年1月1日至2020年1月1日的日线数据：

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 查询日线数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SH', start_date='20190101', end_date='20200101')

其中，`ts_code`为股票代码（SH表示上海交易所，SZ表示深圳交易所），`start_date`和`end_date`为开始和结束日期。

4. 可以对获取的数据进行进一步处理和分析，例如计算收益率：

# 计算收益率
df['pct_change'] = df['close'].pct_change()

# 输出收益率统计信息
print(df['pct_change'].describe())

以上就是使用Tushare获取股票历史数据的基本步骤。

如何使用tushare 获取股票数据

要使用tushare获取股票数据，首先需要安装tushare模块。可以通过以下命令在Python环境中安装tushare：

pip install tushare

安装完成后，就可以在代码中导入tushare模块，并使用其中的函数来获取股票数据。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用tushare获取股票数据：

import tushare as ts

# 设置tushare pro的token，可在tushare官网申请
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票数据
data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220131')

# 打印数据
print(data)

在上述代码中，首先通过`set_token`函数设置你的tushare pro的token，这个token可以在tushare官网申请。然后通过`pro_api`函数初始化tushare pro接口。接下来，使用`daily`函数获取指定股票和日期范围内的日线行情数据。

你可以根据自己的需要调整参数如股票代码、起始日期和结束日期。获取到的数据将以DataFrame的形式返回，你可以根据需要进行进一步处理和分析。

注意：由于tushare每天有一定的接口调用限制，请确保你的token有效，并且在合理范围内使用接口。