从tushare获取任意股票数据，计算出某天已连板次数，间隔一天连板也算

可以使用循环来计算连续涨停板的次数，其中需要加入一个判断，如果两次涨停板之间间隔一天也算连板。以下是一个示例代码，其中假设我们要计算股票代码为"000001"的股票在2021年5月27日这一天的连板次数：

import tushare as ts

# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('000001')

# 获取2021年5月27日的数据
today_data = df.loc['2021-05-27']

# 计算连续涨停板的次数
count = 0
prev = -1
for i in range(len(today_data)):
    if today_data.iloc[i]['p_change'] >= 9.9:
        if prev != -1 and i - prev <= 2:
            count += 1
        prev = i
    else:
        prev = -1

print(count)

这个代码会输出股票代码为"000001"在2021年5月27日的连板次数，其中两次涨停板之间间隔一天也会被算作连板。请注意，这个代码使用了一个变量 prev 来记录前一个涨停板的位置，如果当前位置与前一个位置间隔不超过两天，就算作连板。如果需要计算连续跌停板的次数，只需要将 `today_data.iloc[i]['p_change'] >= 9.9` 改为 `today_data.iloc[i]['p_change'] <= -9.9` 即可。这个代码使用了循环，时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 表示当天交易的股票数目，因此可以保证高效率。