python统计每个工作表中的数量并且绘制条状图

以下是一个示例代码，可以统计Excel文件中每个工作表中的数量并绘制条状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 定义一个计数器字典
sheet_count = {}

# 遍历所有工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    # 统计行数（即数据数量）
    row_count = sheet_data.shape[0]
    # 将数量存储到计数器字典中
    sheet_count[sheet_name] = row_count

# 将计数器字典转换为DataFrame格式
count_df = pd.DataFrame.from_dict(sheet_count, orient='index', columns=['Count'])

# 绘制条状图
count_df.plot(kind='bar', rot=0, legend=None)
plt.xlabel('Sheet Name')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Number of Rows in Each Sheet')
plt.show()

注意，这里假设Excel文件中每个工作表的第一行是表头，数据从第二行开始。如果数据的起始行有所不同，需要调整代码中的读取方式。另外，这里使用了pandas和matplotlib库来处理Excel数据和绘制图表。如果需要使用其他库，需要做相应的调整。