stack<TreeNode*> s; TreeNode* p=root;

时间: 2023-11-17 16:05:00 浏览: 165
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TreeView Treenode 操作实例

star3星 · 编辑精心推荐
这是一段 C++ 代码，首先创建了一个栈（stack）对象 s，然后将二叉树的根节点指针 root 赋值给指针变量 p。 这段代码可能用于二叉树的遍历，具体而言，可能是深度优先遍历（DFS）中的前序遍历（先遍历当前节点，再遍历左子树和右子树）实现的一部分。在遍历过程中，我们可以使用栈来保存待遍历的节点。对于当前节点 p，先将其值输出（或者进行其他操作），然后将其右子树（如果存在）入栈，再将其左子树（如果存在）入栈。由于栈是后进先出的数据结构，因此每次从栈中取出的节点都会是下一个需要遍历的节点。这样，我们就可以完成整个树的遍历。
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用栈(stack)实现树形菜单

NULL 博文链接：https://zw7534313.iteye.com/blog/764594
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二叉树遍历问题C语言源码和简单教程

stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); // 遍历节点 visit(node); if (node->right != nullptr) { s.push(node->right); } if (node->left != ...

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> res; stack<TreeNode*> s; TreeNode* p = root;

接着，定义了一个 stack<TreeNode*> 类型的变量 s，用来存储待遍历的节点。将二叉树的根节点指针 root 赋值给指针变量 p。 接下来，进入循环，判断条件为：p 不为空，或者栈不为空。这个条件的意义是，只要二叉树还...

能帮我举例相关输入输出解果吗#include <iostream> #include <stack> using namespace std; // 二叉树结点定义 struct TreeNode { char data; TreeNode *left; TreeNode *right; }; // 先序遍历（递归） void preOrderTraversal(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } cout << root->data << " "; preOrderTraversal(root->left); preOrderTraversal(root->right); } // 中序遍历（非递归） void inOrderTraversal(TreeNode *root) { stack<TreeNode*> s; TreeNode *p = root; while (p != NULL || !s.empty()) { if (p != NULL) { s.push(p); p = p->left; } else { p = s.top(); s.pop(); cout << p->data << " "; p = p->right; } } } // 后序遍历（递归） void postOrderTraversal(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } postOrderTraversal(root->left); postOrderTraversal(root->right); cout << root->data << " "; } // 二叉树建立 void createTree(TreeNode *&root) { char ch; cin >> ch; if (ch == '#') { root = NULL; } else { root = new TreeNode; root->data = ch; createTree(root->left); createTree(root->right); } } int main() { TreeNode *root; createTree(root); cout << "先序遍历结果："; preOrderTraversal(root); cout << endl; cout << "中序遍历结果："; inOrderTraversal(root); cout << endl; cout << "后序遍历结果："; postOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; }

当你运行该程序时，程序会提示你输入二叉树的节点信息，其中“#”表示该节点为空。然后程序会根据你的输入建立二叉树，然后分别输出先序遍历、中序遍历和后序遍历的结果。 例如，如果你的输入为： ...

void inOrderS(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; TreeNode *p = root; while (p || !S.empty()){ if(p->left){ S.push(p); p = p->left; } else{ cout << S.top()->val; p = S.top()->right; S.pop(); } } }

1. 定义一个栈S和一个指针p，初始时p指向树的根节点。 2. 如果p不为空或者栈S不为空，则执行以下循环： a. 如果p不为空，则将p压入栈S中，并将p移动到它的左子节点。 b. 如果p为空，则弹出栈顶元素，输出其值，...

#include<iostream> using namespace std; #include <stack> // 定义树节点结构体 typedef struct TreeNode { char val;//数据域 TreeNode* left;//左孩子 TreeNode* right;//右孩子 }*Tree, TreeNode; void CreateTree(Tree& T) { char x; cin >> x; if (x =='*') { T = NULL; return; } else { T = new TreeNode; T->val = x; CreateTree(T->left); CreateTree(T->right); } } // 先序遍历二叉树 void preOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; cout << root->val << endl; preOrderTraversal(root->left); preOrderTraversal(root->right); } // 中序遍历二叉树 void inOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; inOrderTraversal(root->left); cout << root->val << endl; inOrderTraversal(root->right); } void inOrderS(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; TreeNode *p = root; while (p || !S.empty()){ if(p->left){ S.push(p); p = p->left; } else{ cout << S.top()->val; p = S.top()->right; S.pop(); } } } // 后序遍历二叉树 void postOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; postOrderTraversal(root->left); postOrderTraversal(root->right); cout << root->val <<endl;} int main() { TreeNode* root = NULL; cout << "请输入二叉树的先序遍历序列，以*表示空节点" << endl; CreateTree(root); stack<int> S; //cout << "先序遍历结果为："<< endl; //preOrderTraversal(root); cout << endl << "中序遍历结果为：" << endl; inOrderS(root); //cout << endl << "后序遍历结果为：" << endl; //postOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; } 纠错

1. 第一行代码应该是 #include <iostream> 而非 #include<iostream>。 2. 定义树节点结构体时，结构体名称应为 TreeNode 而非 *Tree。 3. 在 CreateTree 函数中，需要加上 new 关键字来动态分配内存。...

代码分析#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <string> using namespace std; struct Student { string name; int number; int score; }; struct TreeNode { Student data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(Student s) : data(s), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void postOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); cout << root->data.name << " " << root->data.number << " " << root->data.score << endl; } void preOrder(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; s.push(node->right); s.push(node->left); } } } void levelOrder(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; q.push(node->left); q.push(node->right); } } } int main() { Student students[] = { {"Lei Zhenzi", 101401, 82}, {"Jiang Ziya", 100032, 90}, {"Ne Zha", 101674, 70}, {"Shen Gongbao", 101982, 87}, {"Jiu Weihu", 107431, 75}, {"Tian Zun", 100001, 98}, {"Tai Yi", 101009, 81}, {"Yang Jian", 101321, 63}, {"Huang Feihu", 101567, 72}, {"Zhou Wang", 108160, 55}, {"Li Jing", 102456, 84}, {"Tu Xingsun", 102245, 65}, }; int n = sizeof(students) / sizeof(Student); TreeNode* root = new TreeNode(students[0]); queue<TreeNode*> q; q.push(root); for (int i = 1; i < n; i += 2) { TreeNode* parent = q.front(); q.pop(); parent->left = new TreeNode(students[i]); q.push(parent->left); if (i + 1 < n) { parent->right = new TreeNode(students[i + 1]); q.push(parent->right); } } cout << "Post-order traversal: " << endl; postOrder(root); cout << "Pre-order traversal: " << endl; preOrder(root); cout << "Level-order traversal: " << endl; levelOrder(root); return 0; }

它首先定义了两个结构体：Student 和 TreeNode。Student 是一个学生的结构体，包括姓名、学号和分数；TreeNode 是二叉树的结构体，包括数据和左右子树。 接下来，postOrder 函数用递归实现了后序遍历：先...

优化以下代码#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; TreeNode* createTree() { char ch; TreeNode* root; scanf("%c", &ch); if (ch == '#') { return NULL; } root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->data = ch; root->left = createTree(); root->right = createTree(); return root; } void digui(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } digui(root->left); printf("%c ", root->data); digui(root->right); } typedef struct StackNode { TreeNode* tree; struct StackNode* next; } StackNode; typedef struct Stack { StackNode* top; int size; } Stack; Stack* createStack() { Stack* stack = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); stack->top = NULL; stack->size = 0; return stack; } void push(Stack* stack, TreeNode* tree) { StackNode* node; node = (StackNode*)malloc(sizeof(StackNode)); node->tree = tree; node->next = stack->top; stack->top = node; stack->size++; } TreeNode* pop(Stack* stack) { TreeNode* tree; StackNode* temp; if (stack->size == 0) { return NULL; } tree = stack->top->tree; temp = stack->top; stack->top = stack->top->next; stack->size--; free(temp); return tree; } void feidigui(TreeNode* root) { Stack* stack; TreeNode* p; stack = createStack(); p = root; while (p != NULL || stack->size != 0) { while (p != NULL) { push(stack, p); p = p->left; } if (stack->size != 0) { p = pop(stack); printf("%c ", p->data); p = p->right; } } } int getHeight(TreeNode* root) { int leftHeight,rightHeight,max; if (root == NULL) { return 0; } leftHeight = getHeight(root->left); rightHeight = getHeight(root->right); max=leftHeight>rightHeight?leftHeight:rightHeight; return max+1; }

TreeNode *tree = stack->top->tree; StackNode *temp = stack->top; stack->top = stack->top->next; stack->size--; free(temp); return tree; } // 非递归遍历二叉树 void feidigui(TreeNode *...

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); result.add(node.val); if (node.right != null) stack.push(node.right); if (node.left != null) stack.push(node.left); } return result; } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历算法实现。它使用了栈来辅助遍历。首先，将根节点压入栈中。然后，循环执行以下操作：弹出栈顶节点，将其值加入结果列表中，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，最后将其左子节点...

上文代码加上 public TreeNode createTree(String str) { Stack<TreeNode> st=new Stack<TreeNode>(); TreeNode p=null; boolean flag=true; char ch; int i=0; while (i<str.length()) ch=str.charAt(i); switch(ch) { case '(': st.push(p); flag=true; break; case ')': st.pop(); break; case ',': flag=false; break; default: p=new TreeNode(ch); if (root==null) root=p; else { if (flag) { if (!st.empty()) st.peek().leftChild=p; } else { if (!st.empty()) st.peek().rightChild=p; } } break; } i++; } return root; } public static class TreeNode { private TreeNode leftChild; private TreeNode rightChild; private char item; public TreeNode(char item) { this(null, null, item); } public TreeNode(TreeNode leftChild, TreeNode rightChild, char item) { this.leftChild = leftChild; this.rightChild = rightChild; this.item = item; } } }

Stack<TreeNode> st = new Stack<TreeNode>(); TreeNode p = null; boolean flag = true; char ch; int i = 0; while (i < str.length()) { ch = str.charAt(i); switch(ch) { case '(': st.push(p); ...

import java.util.Stack; public class BinaryTree { private TreeNode root;//根节点 public BinaryTree() { root = null; } public void inOrder(TreeNode root) { if(root == null) { return; } inOrder(root.leftChild); System.out.print(root.item+" "); inOrder(root.rightChild); } public TreeNode createTree(String str) { // 利用括号表示串创建二叉树。 // 请在这里补充代码，完成本关任务 Stack<TreeNode> st=new Stack<TreeNode>(); //建立一个栈st TreeNode p=null; boolean flag=true; char ch; int i=0; while (i<str.length()) {//循环扫描str中每个字符 ch=str.charAt(i); switch(ch) { // ********** Begin ********* // ********** End ********** } i++; //继续遍历 } return root; } public static class TreeNode { private TreeNode leftChild; private TreeNode rightChild; private char item; public TreeNode(char item) { this(null, null, item); } public TreeNode(TreeNode leftChild, TreeNode rightChild, char item) { this.leftChild = leftChild; this.rightChild = rightChild; this.item = item; } } }

这段代码是一个Java实现的二叉树，其中包含一个内部类TreeNode，表示二叉树的节点，每个节点包含左子树、右子树和一个字符元素。createTree(String str)方法利用括号表示法创建二叉树，具体实现是通过一个栈来实现的...

分析代码：class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def build_tree(postorder): if not postorder: return None root = TreeNode(postorder[-1]) i = 0 while i < len(postorder) - 1 and postorder[i] < root.val: i += 1 root.left = build_tree(postorder[:i]) root.right = build_tree(postorder[i:-1]) return root def preorder_traversal(root): if not root: return [] stack, res = [root], [] while stack: node = stack.pop() res.append(node.val) if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) return res # 测试代码 postorder = [1, 3, 2, 5, 7, 6, 4] root = build_tree(postorder) print(preorder_traversal(root))

1. 定义了一个 TreeNode 类，表示二叉树的节点，包含一个值属性 val 和两个指针属性 left 和 right，分别指向左子树和右子树。 2. build_tree 函数用于根据输入的后序遍历序列 postorder 构建二叉搜索...

上文：import java.util.Stack; public class Main6 { private TreeNode root; public Main6() { root = null; } public void inOrder(TreeNode root) { if(root == null) { return; } inOrder(root.leftChild); System.out.print(root.item+" "); inOrder(root.rightChild); }

Stack<TreeNode> st = new Stack<TreeNode>(); TreeNode p = null; boolean flag = true; char ch; int i = 0; while (i < str.length()) { ch = str.charAt(i); switch(ch) { case '(': st.push(p); ...

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式：').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式：', postfix) print('二叉树构造过程：') print_tree(root) print('真值表：') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix ...

import numpy as np # 定义一个树形数据结构 class TreeNode: def __init__(self, value, children=None): self.value = value self.children = children if children else [] # 定义一个函数，计算一个节点及其子节点的平均值和标准差 def calc_mean_std(node): values = [] for child in node.children: c_values = calc_mean_std(child) values.extend(c_values) values.append(node.value) mean = np.mean(values) std = np.std(values) return values, mean, std # 定义一个函数，遍历树形数据结构，找出所有异常节点 def find_abnormal_nodes(root, threshold=3): abnormal_nodes = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() values, mean, std = calc_mean_std(node) for value in values: if abs(value-mean) > threshold*std: abnormal_nodes.append(node) break stack.extend(node.children) return abnormal_nodes # 测试代码 root = TreeNode(2, [ TreeNode(1), TreeNode(4, [ TreeNode(3), TreeNode(5), TreeNode(6) ]), TreeNode(7) ]) abnormal_nodes = find_abnormal_nodes(root) for node in abnormal_nodes: print(node.value)

具体来说，它定义了一个 TreeNode 类来表示树形结构中的节点，每个节点包含一个值和一个子节点列表；定义了一个 calc_mean_std 函数，用于计算一个节点及其子节点的平均值和标准差；定义了一个 find_abnormal_nodes ...

要求设计一个c++非递归代码，实现二叉树的后序遍历。 参考函数： struct TreeNode { char val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(char x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; 输入说明 : 第一行：表示无孩子或指针为空的特殊分隔符 第二行：二叉树的先序序列（结点元素之间以空格分隔） 输出说明 : 第一行：后序遍历的结果 输入范例 : A B # C D # # E # # F # G # H # # 输出范例 : D,E,C,B,H,G,F,A

stack<TreeNode*> st; TreeNode* cur = root; TreeNode* last = NULL; while (cur != NULL || !st.empty()) { if (cur != NULL) { st.push(cur); cur = cur->left; } else { TreeNode* top = st.top(); ...

用python写一段代码：给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。   示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1]   提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。class Solution: def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:

def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: res = [] stack = [] while root or stack: while root: stack.append(root) root = root.left root = stack.pop() res.append(root....

优化下面代码 public void refreshTree() { TreeNode treeNode = new TreeNode("IO"); string name = "/IO"; addNode(MainFrm.controlNode.GetNamespaceNodesUnder(name),name,ref treeNode); treeView1.Nodes.Add(treeNode); } public void addNode(string[] list,string name,ref TreeNode treeNode) { foreach (string item in list) { string temp = name; name += "/" + item; TreeNode node = new TreeNode(item); string[] underList = MainFrm.controlNode.GetNamespaceNodesUnder(name); if (underList.Length != 0) { addNode(underList, name,ref node); treeNode.Nodes.Add(node); name = temp; } else { treeNode.Nodes.Add(node); name = temp; } } }

var subNodes = nodes.Select(n => new TreeNode(n)).ToArray(); foreach (var subNode in subNodes) { treeNode.Nodes.Add(subNode); stack.Push(subNode); } } while (stack.Count > 0 && !name.Starts...

void Forecast() { while (true) { string serial; serial.resize(100); printf("请输入序列："); scanf("%s", &serial[0]); vector<string> stack; stack.push_back("$"); stack.push_back("E"); string strs(serial.c_str()); string w = strs + "$"; int

vector<string> stack; stack.push_back("$"); stack.push_back("E"); string strs(serial.c_str()); string w = strs + "$"; int ip = 0; string X = stack[stack.size() - 1]; TreeNode root = new...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视
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如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

针对风电场风速模拟及其预测，特别是结合Weibull分布和智能优化算法，Matlab提供了一套完整的解决方案。在《Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析》这一资源中，你将学习如何应用Matlab进行风速数据的分析和模拟，以及预测未来的风速变化。 参考资源链接：[Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析](https://wenku.csdn.net/doc/63hzn8vc2t?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，Weibull分布的拟合是风电场风速预测的基础。Matlab中的统计工具箱提供了用于估计Weibull分布参数的函数，你可以使
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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩