vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> res; stack<TreeNode*> s; TreeNode* p = root;

这段代码是用来实现二叉树的前序遍历的。

首先，定义了一个 vector<int> 类型的变量 res，用来存储遍历结果。

接着，定义了一个 stack<TreeNode*> 类型的变量 s，用来存储待遍历的节点。将二叉树的根节点指针 root 赋值给指针变量 p。

接下来，进入循环，判断条件为：p 不为空，或者栈不为空。这个条件的意义是，只要二叉树还没有遍历完，就需要继续遍历。

在循环中，首先判断当前节点 p 是否为空。如果不为空，就将其值加入到 res 中，并将其入栈。然后将指针 p 移动到其左子树。

如果当前节点 p 为空，说明已经遍历完了当前子树。此时需要从栈中取出一个节点，将指针 p 指向其右子树。由于前序遍历的顺序是“根-左-右”，因此要先遍历右子树，再遍历左子树。

最后，当循环结束时，返回遍历结果 res 即可。

相关问题

stack<TreeNode*> s; TreeNode* p=root;

这是一段 C++ 代码，首先创建了一个栈（stack）对象 s，然后将二叉树的根节点指针 root 赋值给指针变量 p。

这段代码可能用于二叉树的遍历，具体而言，可能是深度优先遍历（DFS）中的前序遍历（先遍历当前节点，再遍历左子树和右子树）实现的一部分。在遍历过程中，我们可以使用栈来保存待遍历的节点。对于当前节点 p，先将其值输出（或者进行其他操作），然后将其右子树（如果存在）入栈，再将其左子树（如果存在）入栈。由于栈是后进先出的数据结构，因此每次从栈中取出的节点都会是下一个需要遍历的节点。这样，我们就可以完成整个树的遍历。

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); result.add(node.val); if (node.right != null) stack.push(node.right); if (node.left != null) stack.push(node.left); } return result; } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历算法实现。它使用了栈来辅助遍历。首先，将根节点压入栈中。然后，循环执行以下操作：弹出栈顶节点，将其值加入结果列表中，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，最后将其左子节点（如果存在）压入栈中。直到栈为空时，遍历结束，返回结果列表。

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树的节点个数。因为每个节点都会被访问一次且仅被访问一次。

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